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Estos son los cinco robots actuales con la inteligencia artificial más avanzada

¿Estará Wall-E?

La evolución en robótica está impulsando una nueva generación de robots con habilidades en constante expansión, aunque aún distan de equipararse a las capacidades humanas. Algunos ejemplos actuales demuestran avances notables en inteligencia artificial en robots.

Los robots inteligentes emplean algoritmos de IA, como el machine learning, para funcionar independientemente después de un periodo de entrenamiento, permitiéndoles aprender, reaccionar y razonar mecánicamente.

A pesar de la carencia general de IA en robots disponibles, la industria robótica está progresivamente integrando procesos de IA para aumentar su autonomía.

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En 2016, el ingeniero David Hanson creó Shopia, el primer robot con un cerebro basado en algoritmos de IA, capaz de conversar y expresar emociones faciales, inicialmente destinado a campos como la ciencia y medicina, aunque actualmente usado con propósitos más lúdicos.

En la actualidad, estos son los cinco robots con la inteligencia artificial más desarrollada

Shopia fue precursor de varios robots con IA, entre ellos AMECA, desarrollado por Engineered Arts, con movimientos, conversaciones y expresiones emocionales realistas, aunque su mitad inferior no funciona autónomamente.

Spot, de Boston Dynamics, es un robot en forma de perro con IA capaz de detectar y resolver problemas complejos, comunicarse en lenguaje natural y analizar grandes cantidades de información para mejorar la seguridad en entornos logísticos.

Atlas, también de Boston Dynamics, es reconocido como el robot más ágil y coordinado del mundo, con extremidades que le permiten correr, saltar y manipular objetos pesados con precisión.

AInstein, un proyecto educativo creado por estudiantes de Chipre con ChatGPT, busca mejorar la experiencia educativa al interactuar con estudiantes y profesores, ofreciendo asesoramiento y entretenimiento en un aspecto similar al Hombre Michelin.

PALM-E, desarrollado por Google, destaca por su IA multimodal con más de 562 mil millones de parámetros, integrando visión y lenguaje automatizado, con capacidad de razonamiento y aprendizaje para realizar tareas específicas, con el objetivo de introducirse en sectores cotidianos como la industria o la automatización del hogar.

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