En un intento por mitigar las críticas sobre el enorme impacto ambiental de los centros de datos, Sam Altman ha lanzado una defensa audaz de la inteligencia artificial.
El líder de OpenAI argumentó que, si bien la IA requiere cantidades masivas de electricidad y agua para refrigeración, este consumo debe verse en perspectiva: comparándolo con la energía que requiere el cerebro humano y el funcionamiento de la sociedad moderna. Altman sostiene que la IA no es solo una carga energética, sino la herramienta que finalmente permitirá descubrir fuentes de energía limpia y barata, como la fusión nuclear, equilibrando la balanza ambiental a largo plazo.
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La paradoja de Altman: Gastar energía para salvar el planeta
La defensa de Altman se basa en la idea de que la IA es una “tecnología habilitadora”. Según sus declaraciones el CEO afirma que el progreso humano siempre ha ido de la mano con un mayor consumo energético, y que la IA es el siguiente paso lógico en esa evolución.
Altman utilizó la analogía de que el pensamiento humano también tiene un “costo metabólico”, sugiriendo que la inteligencia, ya sea biológica o sintética, es un recurso que vale la inversión de recursos naturales.
Para compensar el impacto actual, Altman reiteró su apuesta personal en empresas de energía de fusión, asegurando que la IA será clave para estabilizar los reactores que nos darán energía infinita y sin emisiones en la próxima década.
Críticas y escepticismo técnico
A pesar de su optimismo, las cifras de 2026 son difíciles de ignorar. Diversos organismos ambientales señalan que el entrenamiento de modelos como GPT-5 y sus sucesores ha disparado el consumo eléctrico de gigantes como Microsoft y Google, poniendo en riesgo las metas de “carbono neutral” para 2030.
Los críticos argumentan que comparar una red neuronal con un cerebro humano es una falacia técnica, ya que un modelo de IA consume miles de veces más energía que un ser humano para realizar tareas de razonamiento básicas. La pregunta que queda en el aire es si el mundo puede permitirse esperar a que la IA solucione la crisis climática mientras ella misma contribuye a acelerarla.