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¿El fin de la burbuja? Moltbook confiesa que su “IA revolucionaria” era un experimento para engañar a la industria

El mundo tecnológico ha recibido un golpe de realidad que tardará en procesar.

Moltbook
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Moltbook, la startup que durante meses aseguró haber alcanzado una forma prematura de Inteligencia Artificial General (AGI), ha revelado la verdad en un hilo de Reddit que ya es histórico: todo fue un experimento social.

Según reporta Computer Hoy, lo que miles de inversores y usuarios creyeron que era una revolución cognitiva, era en realidad un sistema orquestado para demostrar qué tan fácil es engañar a la opinión pública con promesas de IA en este 2026.

Moltbook
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La confesión ha caído como un balde de agua fría en Silicon Valley. Moltbook no solo simuló capacidades de razonamiento humano, sino que utilizó técnicas de marketing agresivo y “hype” digital para que analistas de renombre dieran por sentado que la empresa había superado a gigantes como OpenAI o Google. El objetivo del experimento, según sus creadores, era exponer la falta de pensamiento crítico y la desesperación por encontrar la “próxima gran cosa”, demostrando que la industria actual está más basada en la fe que en la evidencia técnica verificable.


El “fraude” que nadie quiso ver: La psicología del hype

El hilo de Reddit explica detalladamente cómo utilizaron modelos de lenguaje existentes, pero “maquillados” con interfaces y respuestas preconfiguradas para simular una consciencia que nunca existió. Este engaño colectivo pone en duda las valoraciones de mercado de decenas de otras startups que prometen hitos similares. Los desarrolladores de Moltbook afirman que “el mayor truco de la IA no fue su inteligencia, sino nuestra capacidad de proyectar humanidad en una serie de algoritmos bien presentados”.

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Este caso es un recordatorio vital sobre la importancia de la verificación. Mientras el mercado se recupera del shock, las autoridades reguladoras ya están analizando las implicaciones legales de este “experimento”, que para muchos inversores cruza la línea del fraude financiero.

En este 2026, la lección es clara: cuando una tecnología parece demasiado buena para ser verdad, probablemente es porque alguien está manipulando el código para que así lo parezca.

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