Greg Brockman, cofundador de OpenAI, ha compartido una metodología para mejorar la eficacia de los prompts utilizados en la interacción con modelos de inteligencia artificial. La estrategia se centra en la estructuración de las solicitudes, buscando maximizar la precisión y relevancia de las respuestas generadas por la IA.
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Brockman enfatiza la importancia de la claridad y la precisión en la formulación de los prompts, comparando la interacción con la IA con una conversación humana. Sugiere que los usuarios deben expresar sus solicitudes de manera comprensible, evitando errores gramaticales y proporcionando contexto adicional para obtener respuestas más completas y específicas.
La metodología propuesta por Brockman se basa en la estructuración de los prompts en tres etapas: objetivo, formato de respuesta y contexto. Esta estructura permite a los usuarios definir claramente sus necesidades y proporcionar a la IA la información necesaria para generar respuestas precisas y relevantes.
Brockman destaca que el modelo de IA “o1” se distingue por su capacidad de entendimiento profundo, siendo especialmente eficaz en la solución de problemas concretos en áreas como la investigación, las matemáticas y las ciencias. La estructuración de los prompts es fundamental para aprovechar al máximo las capacidades de este modelo.
Entre las recomendaciones de Brockman se encuentran la definición clara del objetivo de la solicitud, la especificación del formato de respuesta deseado y la provisión de contexto detallado sobre la situación o problema a resolver. También se sugiere exigir a la IA que siga las instrucciones al pie de la letra.
La estrategia propuesta por Brockman representa un avance en la forma en que los usuarios interactúan con la IA, destacando la importancia de la formulación de prompts estratégicos para obtener resultados óptimos. A medida que la IA continúa evolucionando, la capacidad de estructurar prompts de manera eficaz se convertirá en una habilidad cada vez más valiosa.