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Ojo: Microsoft ofrece GPT-4 Turbo de OpenAI de forma gratuita en Copilot

La tecnología de OpenAI hecha con inteligencia artificial ya fue probada en el chatbot de Microsoft

El anuncio de Microsoft para el Super Bowl de 2024 se enfoca en la Inteligencia Artificial de Copilot y su poder para hacer todo.
Imagen: Microsoft | Microsoft ofrece GPT-4 Turbo de OpenAI de forma gratuita en Copilot

Microsoft continúa fortaleciendo su chatbot Copilot al integrar el modelo GPT-4 Turbo de OpenAI, que ahora estará disponible de manera gratuita para todos los usuarios de la plataforma. El presidente de Experiencias web de la compañía, Mikhail Parakhin, anunció en su cuenta de X que este último modelo de lenguaje reemplazará a GPT-4, permitiendo a los usuarios elegir qué sistema prefieren para generar contenido.

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La versión Turbo de GPT-4, lanzada en noviembre de 2023, destaca por su mayor capacidad y menor costo en comparación con su predecesora. Esto posibilita que los sistemas de inteligencia artificial puedan abordar tareas más complejas y exigentes.

Parakhin explicó que la llegada de este modelo no significa la eliminación de GPT-4 de Copilot, ya que los usuarios podrán seleccionar el sistema con el que desean interactuar según sus necesidades y preferencias.

GPT-4 Turbo ofrece varias novedades, incluyendo una mayor capacidad para procesar y comprender instrucciones más largas y detalladas, gracias a su aumento en el número de tokens de 32 mil a 128 mil. Además, cuenta con un conocimiento actualizado hasta abril de 2023 y ofrece un costo más bajo en tokens de entrada y salida.

Estas mejoras benefician a los usuarios al permitirles crear contenido con mayor precisión en diversas áreas, como la redacción de cartas, poemas, canciones o códigos de programación.

Para acceder al chatbot en la aplicación de Microsoft, los usuarios pueden ingresar a la página web de Copilot o descargar la aplicación para iOS o Android y acceder con una cuenta de correo de Outlook o Hotmail.

Al interactuar con GPT-4 Turbo, es recomendable proporcionar un contexto claro y específico en las preguntas o instrucciones, dividir consultas largas en partes más pequeñas para obtener respuestas más precisas, ajustar o reformular respuestas si es necesario y utilizar los tokens de manera eficiente debido al límite máximo de 4096 tokens de salida.

Estos consejos ayudarán a los usuarios a aprovechar al máximo las capacidades del modelo de lenguaje.

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