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Desarrollan la primera inteligencia artificial capaz de imitar y superar a la mente humana

La inteligencia artificial encontró la forma de relacionar conceptos, algo que no hacen Bard o ChatGPT.

Si estás soltero, la inteligencia artificial crea una novia para ti.
Si estás soltero, la inteligencia artificial crea una novia para ti. (BIU University)

A finales del 2022 un chatbot llamado ChaGPT revolucionó al mundo entero por su capacidad de respuesta ante casi cualquier cuestionamiento. El uso de la inteligencia artificial daba una escalada importante, ya que a partir de ese momento estuvo a la disposición de cualquier persona.

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Desde entonces no ha hecho más que avanzar a un ritmo verdaderamente acelerado; para algunos es aterradora esta característica. Sin embargo, eso no quita que cientos de científicos experimenten con ella y la intenten mejorar.

Precisamente eso fue lo que hizo un equipo científico de la Universidad de Nueva York (Estados Unidos) y la Universidad Pompeu Fabra (España).

Si bien la IA se mantenía como una especie de chatbot inferior a las capacidades de la mente humana, esta iniciativa de estas dos instituciones logró que se superara y pudiera relacionar conceptos; algo que hasta este momento solo era cosa de las habilidades de raciocinio de una persona.

¿Qué es relacionar conceptos? Su misma frase lo indica: la inteligencia artificial es capaz de aprender nuevos conceptos y los combina con los anteriormente registrados en su data.

Ilustración conceptual sobre Inteligencia Artificial.
Imagen: York Perry - Montaje: DALL-E | Ilustración conceptual sobre Inteligencia Artificial.

El portal 20 Bits informa que los expertos estadounidenses y españoles lograron este hito en la inteligencia artificial aplicando la técnica Meta-learning for Compositionality. Los expertos, cuyos resultados se publicaron en la revista científica Nature, explican que entrenaron redes neuronales artificiales, aplicando tecnologías de reconocimiento de habla y procesamiento de lenguaje natural.

“Hemos demostrado, por primera vez, que una red neuronal genérica puede imitar o superar la generalización sistemática humana en una comparación cara a cara”, dijo Brenden Lake, profesor adjunto del Centro de Ciencia de Datos y del Departamento de Psicología de la Universidad de Nueva York.

El sistema de aprendizaje automático más aplicado que nunca. Los investigadores detallaron que el sistema se actualiza constantemente y de manera independiente para mejorar sus habilidades. Compararon su rendimiento y encontraron que iguala a los humanos (en algunos casos las superó) en cuanto a la relación de conceptos.

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