Ciencia

Meta lanza un modelo de Inteligencia Artificial que identifica imágenes y videos en cuestión de segundos

Su nombre es SAM, y es otra apuesta de Meta para expandirse en el área.

Ejemplo de segmentación con Inteligencia Artificial
Ejemplo de segmentación con Inteligencia Artificial Meta - SAM

Meta sigue ahondando en el tema de la Inteligencia Artificial, buscando disminuir sus intentos fallidos en el Metaverso. Recientemente, la empresa de Mark Zuckerberg lanzó SAM, un modelo de IA que es capaz de identificar objetos específicos como imágenes y videos.

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SAM es el acrónimo de Segment Anything Model, o Modelo de Segmentación de Cualquier Cosa. Permite a los usuarios diferenciar objetos con un simple click, o mediante la selección interactiva de puntos para incluirlos o excluirlos de un objeto.

Más o menos el trabajo que podríamos hacer con Photoshop al momento de eliminar personajes de determinadas imágenes, pero ahora identificándolos de forma automática y en cuestión de segundos, gracias a la Inteligencia Artificial.

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Ejemplos de segmentación con la Inteligencia Artificial

La segmentación es el proceso de identificar qué píxeles de imagen pertenecen a un objeto. Como bien explica Meta en su blog, es una tarea central en la visión artificial, utilizándole en áreas como el análisis de imágenes científicas y la edición de fotografías.

No obstante, apunta la empresa de Mark Zuckerberg: “Generalmente requiere un trabajo altamente especializado por parte de expertos técnicos con acceso a la infraestructura de capacitación de IA y grandes volúmenes de datos en el dominio cuidadosamente anotados”.

El objetivo de Meta con SAM es “democratizar la segmentación”, que sea una tarea que cualquiera pueda realizar sin necesidad de un enorme dominio del tema.

Así puedes probar SAM, el nuevo programa de la empresa de Mark Zuckerberg

SAM, lo nuevo de Meta en Inteligencia Artificial
SAM, lo nuevo de Meta en Inteligencia Artificial Imágenes vía Meta

Junto con SAM, Meta presentó su conjunto de datos de máscara Segment Anything 1-Billion (SA-1B). Se define como el grupo de datos de segmentación más grande hasta la fecha, permitiendo una amplia variedad de aplicaciones, con el fin de “fomentar una mayor investigación sobre los modelos básicos para la visión por computadora”.

De acuerdo con la compañía de Mark Zuckerberg, en un futuro SAM podría identificar las vacas de un granjero de manera automática, o bien asistir a biólogos en sus investigaciones.

Meta permite, con este link, realizar un demo con SAM, y con este otro enlace poder descargarlo.

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