Nvidia por décadas foi uma marca intimamente ligada à indústria de videogames. Mas essa situação mudou radicalmente nos últimos anos com o surgimento de plataformas de Inteligência Artificial que utilizam como principal fonte de hardware as placas gráficas e outros elementos fabricados por esta empresa.
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Agora, graças à loucura em torno do Google Gemini, ChatGPT da OpenAI e até o projeto de IA impulsionado por Elon Musk, as placas gráficas desta marca se tornaram mais valorizadas do que nunca, o que só significou uma coisa para a empresa: mais dinheiro para fazer crescer o seu negócio.
É assim que agora o fabricante de chips Nvidia alcançou um marco histórico ao superar a Amazon em valor de mercado, tornando-se a empresa mais valiosa após o fechamento do mercado em 13 de fevereiro de 2024.
Nvidia esmaga a Amazon graças à Inteligência Artificial
De acordo com um relatório dos amigos da CNBC , as ações da Nvidia fecharam a um preço de US$721,28 dólares por ação, o que lhe confere uma capitalização de mercado de US$1,78 trilhões, em comparação com os US$1,75 trilhões da Amazon.
Esta conquista deve-se em grande parte à forte demanda dos chips de inteligência artificial (IA) da Nvidia para servidores, que podem chegar a um preço superior a US$20.000 cada um.
Na verdade, empresas como Microsoft, OpenAI e Meta dependem desses chips para executar produtos como chatbots impulsionados por IA, como ChatGPT, Gemini e Copilot. Mas tudo indica que isso seria apenas o começo.
Espera-se que a demanda por chips da Nvidia continue a crescer à medida que mais empresas buscam integrar a IA em seus produtos e serviços. O interesse dos consumidores em IA também está aumentando, o que impulsionará ainda mais a demanda.
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Um exemplo desse crescimento é o projeto bilionário de IA que o CEO da OpenAI, Sam Altman, está apresentando aos investidores. O objetivo é arrecadar fundos para aumentar a capacidade de construção de chips do planeta e as capacidades de potencialização de IA.
No entanto, embora a demanda por IA seja alta, há a preocupação de que o custo de desenvolver IA seja muito elevado. De fato, Altman estima que seriam necessários entre US$5 e US$7 trilhões para alcançar sua visão, um valor que ultrapassa em muito o valor atual do mercado global de semicondutores.
No entanto, o CEO da Nvidia, Jensen Huang, não concorda com essa estimativa. Huang argumenta que os avanços na computação reduzirão o custo da IA, já que os componentes estão sendo fabricados cada vez mais rapidamente.
Em outras palavras, sim, custaria muito dinheiro. Mas não tanto quanto parece.