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Inteligência Artificial Sintética: o conceito que permite à IA gerar seu próprio conhecimento

Uma inteligência auto-suficiente e autônoma

La Inteligencia Artificial, un camino hacia el progreso de la humanidad
A Inteligência Artificial, um caminho para o progresso da humanidade. IA (Pexels)

A ideia de uma inteligência artificial geral (AGI), capaz de ter habilidades cognitivas ao nível humano ou IA forte, gerou muitas discussões. Essas máquinas poderiam realizar qualquer tarefa intelectual humana e têm inspirado numerosas histórias de ficção científica.

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"Felizmente", ainda estamos longe de alcançar esse nível de inteligência artificial. No entanto, estamos mais perto de outro tipo de IA que se destaca por sua capacidade de auto-suficiência e autonomia: a Inteligência Artificial Sintética.

A União Europeia deu um grande passo recentemente ao anunciar um acordo provisório para a criação da primeira Lei de Inteligência Artificial (IA) do mundo.

Esta nova regulamentação poderia motivar o desenvolvimento mais aprofundado da Inteligência Artificial Sintética, especialmente no contexto de normas que limitam o uso de material com direitos autorais, uma fonte tradicional de alimentação para muitas IA.

A IA sintética refere-se a uma forma de inteligência criada pelo ser humano que não é simplesmente uma imitação ou algo artificial, mas sim uma forma autêntica de inteligência.

Você pode gerar seus próprios conhecimentos para criar novos conteúdos e ideias, sem depender do uso massivo de conjuntos de dados onde os direitos autorais podem ser violados.

A nova regulamentação da UE exige transparência e cumprimento da lei de direitos autorais na utilização de obras para treinar IA. Será necessário publicar resumos explicativos do conteúdo utilizado, garantindo assim transparência e cumprimento da legislação de direitos autorais.

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Esta regulamentação da IA Sintética na UE despertou o interesse de várias startups que apostam nessa tecnologia.

Exemplos incluem a italiana Aindo, que já recebeu financiamento. A geração de dados sintéticos se apresenta como uma fronteira emergente crucial para treinar modelos sem limitações do mundo real, e diversas empresas estão explorando seu potencial nesse campo.

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