Ricardo Hurtubia, un investigador chileno del Instituto Sistemas Complejos de Ingeniería, desarrolló un interesante proyecto. Tomó una base de datos global del MIT y basándose en imágenes de Google Street View creó un mapa sobre la pobreza y riqueza de Santiago.
En Chile, el 10% más rico gana 26 veces más que el 10% más pobre, según el informe del año 2016 de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico. Con esta premisa, el científico buscó una forma de graficar la realidad de Santiago, aunque con una interesante propuesta.
El investigador mencionó que utilizaron un algoritmo de machine learning y modelos de elección discreta para identificar qué elementos están presentes en una imagen y cómo se perciben:
La base de datos del MIT mide seis variables para describir el entorno urbano como: bonito, aburrido, depresivo, animado, seguro y adinerado, en base a la cantidad de peatones, ciclistas, cantidad de calles y veredas, cantidad y altura de los edificios, áreas verdes, etc.
El mapa mostrado refleja la última de ellas: qué tan adinerado es percibido un espacio. De esta forma, los colores más oscuros representan una proyección de menor ingreso y el más claro o amarillo, el de mayor. Hurtubia dijo en exclusiva a FayerWayer:
Considera que las inteligencias artificiales utilizan bases de datos para funcionar y que, por más evidente que nos parezca la realidad de Santiago, el algoritmo logró reflejar en gran parte el problema local.
