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Un recorrido por los específicos microgéneros cinematográficos en Netflix

El sitio de streaming de películas cuenta con 76.897 etiquetas distintas para describir una película.

Quienes son usuarios de Netflix han notado que el sitio etiqueta los géneros de sus películas de una forma bastante específica más allá de los géneros tradicionales como drama o comedia: Adrenalínicas, de impacto visual, amiguetes y compinches, series románticas optimistas en español, lucha contra el sistema, sobre monos, etcétera.

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Netflix cuenta con tantos microgéneros que en la revista The Atlantic se lanzaron a averiguar cuántos específicamente para su servicio en inglés, encontrando que cuenta con 76.897 microgéneros que fueron generados con una curiosa mezcla de máquinas y computadoras a lo largo de varios años de un servicio que originalmente arrendaba DVDs físicos a domicilio.

De hecho, son tantos microgéneros que como una humorada el sitio creó un Generador de Géneros de Netflix, el que en base solo a información del sitio te entrega microgéneros al azar como “sátiras épicas de viajes espaciales” o “películas de Bollywood de misterio y sangrientas de asesinos a sueldo ambientada en la época eduardiana para románticos desesperanzados”.

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Lo que ayudó bastante para esta tarea es que los géneros estan en orden secuencial en su URL, por lo que http://movies.netflix.com/WiAltGenre?agid=1 es “documentales de crímenes afroamericanos”, el siguiente es “películas de culto y terror de los 80”, el número 1.000 es “películas dirigidas por Otto Preminger” y así sucesivamente.

Según Todd Yellin, el vice presidente de Innovación de Producto de Netflix y quien creó el sistema de etiquetado: “Predecir que algo tiene 3,2 estrellas es entretenido si tienes una sensibilidad ingenieril, pero es más fácil conversar acerca de familias disfuncionales y plagas virales“.

Yellin asegura que el sistema de etiquetado de Netflix, diseñado en 2006 durante meses y resumido en un documento llamado “Netflix Quantum Theory“, es tan exitoso que incluso puede predecir cuántas estrellas le darías a una determinada película, y combina la inteligencia humana de los etiquetadores con la inteligencia artificial de los algoritmos.

Link: The Atlantic

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