Sería realmente genial poder tener un registro de nuestros sueños, sobre todo en casos de gente como yo, que al despertar jamás recuerdo las cosas que soñé la noche anterior. Ahora, un equipo de investigadores de la Universidad de California en Berkeley se están acercando a la posibilidad de reproducir videos con simulaciones de las imágenes que crea nuestro cerebro.

Este avanzado sistema de imaginería mediante resonancia magnética asociado a modelos computacionales extremadamente complejos, logra recrear cómo ve el cerebro las escenas de películas y televisión. Por el momento el proceso sólo es capaz de reconstruir los equivalentes neurales de las cosas que la gente ya vio, pero los científicos apuntan sus dardos hacia la posibilidad de reconstruir las imágenes que vemos en los sueños y que tenemos en nuestros recuerdos.

La técnica se desarrolló mediante muestras de fotografías en blanco y negro a los participantes y luego se comparó las imágenes con los escaneos y consiguieron una manera de reconocer la imagen de acuerdo a la manera en que reaccionaba el cerebro. Con ello se realizó un complejo modelo computacional capaz de decodificar el movimiento y los colores, tal como en el video que se aprecia al final.

De paso, esta tecnología podría ser una alternativa de comunicación para quienes están físicamente impedidos de hacerlo mediante palabras o señas (como personas que hayan sufrido infartos cerebrales, enfermedades neuronales, accidentes con daño cerebral, e incluso gente en coma).

“La actividad cerebral registrada mientras los sujetos veían el primer set de videos fue almacenada en un programa que aprendió, segundo a segundo, a asociar los patrones visuales en la película con la actividad cerebral correspondiente”, explican los científicos de Berkeley. “La actividad cerebral evocada por el segundo conjunto de videos se utilizó para probar el algoritmo de reconstrucción de películas. Esto se hizo abasteciendo el programa computacional con 18 millones de segundos de videos de YouTube al azar para que pudiera predecir la actividad cerebral que cada video probablemente evocaría en cada sujeto”, añadió la gente detrás del estudio, consiguiendo el resultado expuesto.

Le creo a la gente que asegura que todo el mundo sueña distintas cosas cada noche. Por eso, me encantaría tener la habilidad de saber qué demonios suelo soñar. Pero más revolucionario sería el hecho de poder comunicarse con alguien en coma.

¿Qué creen?

Click aqui para ver el video.

Link: Scientists Reconstruct Brains’ Visions Into Digital Video In Historic Experiment (Gizmodo)

Un grupo de ingenieros de la UC Berkeley presentaron durante la conferencia Robo Development realizada la semana pasada en Santa Clara, California, un robot capaz de resolver el cubo Rubik en sólo unos segundos.

El robot, bautizado como “CuBear”, sólo necesita 23 movimientos o menos para armarlo sin importar la complejidad inicial del mismo. Inicialmente escanea las seis caras del cubo desarmado y realiza los movimientos necesarios para copiarlas, para luego aplicar la secuencia inversa de movimientos y así armarlo super rápido. En realidad es algo tramposo, ya que la mayoría del tiempo lo ocupa para desarmarlo y no para resolverlo, de todas maneras no podemos quitarle mérito.

También como podemos ver en el video, uno de sus creadores es un fanático del Rubik, ya que lo armó en aproximadamente 12 segundos, nada mal ya que no quedó muy lejos del record mundial de 7.08 segundos ostentado por Erik Akkersdijk.

Los demás mortales que luego de varias horas de pelear con el cubo decidimos darnos por vencido, podemos intentar con la alternativa para principiantes.

Link: CuBear, Berkeley’s Rubik’s Cube solver (Hackaday)

Utilizando el paradigma de muestreo de datos denominado “Virtual Trip Lines”, el sistema recibe información de GPS de manera anónima y segura desde los teléfonos celulares que poseen instalada la aplicación Java desarrollada específicamente para este propósito, así como también de los sensores de tráfico existentes en la zona. Luego los datos de estas dos fuentes son combinados en un único flujo que es enviado para su procesamiento y difusión en tiempo real. Para visualizar el estado del tránsito desde una computadora o dispositivo móvil, se debe utilizar otra aplicación también desarrollada en Java.

Ayer 10 de Noviembre se ha puesto en marcha el plan piloto que se extenderá hasta Abril de 2009, período en el cual se espera que el software de recolección de datos sea instalado en unos 10.000 móviles.

Por el momento sólo los usuarios de las compañias AT&T y T-Mobile pueden utilizar el programa de envío de datos, y es recomendable que tengan un plan de datos ilimitado si no quieren llevarse una sorpresa al ver su factura.

Link: Cell phones part of traffic monitoring network (SFGate)