La supercomputadora tiene 3,480 procesadores Intel y AMD con una capacidad de 24.97 teraflops y 7,200 GB de memoria RAM. Cuenta con una capacidad de almacenamiento de 45,350 GB en disco duro y alcanzando su máxima capacidad de cómputo requeriría entre 70 y 80 kilovatios hora de energía eléctrica. La infraestructura del equipo costó alrededor de MXN$18 millones.

En unas semanas, Xiucóatl estará conectada por medio de cableado de fibra óptica a sus similares KanBalam de la UNAM y Aitzaloa de la UAM. Con ello, se conformará el Laboratorio Nacional de Cómputo de Alto Desempeño (LANCAD), que es un proyecto apoyado por el Conacyt.

Con esta adquisición se permitirá a la comunidad científica del país y otras dependencias gubernamentales analizar y resolver problemas en temas como el cambio climático, seguridad, tráfico, salud e impulsar la educación abierta y a distancia. El uso de Xiuhcóatl será gratuito para los investigadores del IPN, la UNAM y la UAM. Para el sector privado y gubernamental tendrá un costo, esto con el fin de hacer viable su mantenimiento.

Links:
- Presentan a Xiuhcoatl, la supercomputadora (El Universal)
- Xiuhcóatl, la supercomputadora mexicana tiene 7,200 GB de RAM (La Ch)

Como recordarán, hacen un año la Fuerza Aérea de Estados Unidos compró 2.200 PS3s para tareas de procesamiento de imágenes en su laboratorio de Rome Labs, Nueva York. Estos sirvieron para construir un supercomputadora llamada “Cóndor” que hoy está en línea y en pleno funcionamiento.

La supercomputaora Cóndor está construida a partir de un total de 1.716 PS3 y le ha costado a la Fuerza Aérea mucho menos que construir una supercomputadora personalizada desde cero, pero es tan rápida como algunas de los más caras del mundo. De hecho, ya se encuentra entre las 40 más rápidas del planeta.

Debido a que el procesador Cell del Playstation 3 es bueno para el procesamiento de imágenes, la Fuerza Aérea espera resolver con el cluster Cóndor su problema de análisis oportuno en imágenes de radar y video de alta resolución. Con todos los satélites es fácil capturar imágenes pero mostrar áreas importantes al  momento es una tarea difícil. El superordenador se utilizará para la vigilancia en tiempo real de grandes áreas, y estará en línea 24 horas 7 días a la semana, y puede supervisar un área de 38 kilómetros cuadrados, mientras que los operadores serán capaces de controlar y girar sus cámaras.

“Literalmente, puedes rebobinar o predecir (el futuro), con base en la información que tenemos “, dijo Mark Barnell, director de computación de alto rendimiento en el laboratorio de Rome.

El superordenador Cóndor comenzó con un total de 8 PS3 y se amplió con el tiempo a un costo total de 2,5 millones de dólares, lo cual es bastante barato para un superordenador.

Link: “Condor” Supercomputer Made Of 1,716 PS3s Now Online (Crunchgear)

(cc) Brookhaven National Laboratory

Después de que China se quedara con el título del país con el mejor supercomputador del mundo, en IBM no se han quedado tranquilos, y están construyendo una máquina para intentar hacer polvo a la competencia.

Su nombre es Mira (también conocida con el nombre menos amigable de Blue Gene/Q), tiene un costo estimado de US$50 millones (más entre US$4 y US$5 para pagar por la electricidad que usa al año) y se espera que haga su debut el próximo año como el computador más poderoso del mundo.

Según IBM, Mira podrá realizar más de 10 cuatrillones de cálculos por segundo, cuatro veces más de lo que realiza Tianhe-1A de China.

La compañía aseguró que busca que no sólo sea un computador muy rápido, sino que también pueda ser utilizado para resolver problemas reales en el mundo. Los supercomputadores de IBM están empleados en este momento en el diseño de nuevos medicamentos, el desarrollo de armas nucleares, y en la búsqueda de petróleo. Una vez completado, se espera que Mira se dedique a diseñar baterías avanzadas de automóviles eléctricos.

La construcción de Mira fue un encargo del Departamento de Energía de Estados Unidos, aunque no se han revelado los términos del acuerdo y el monto de compra.

Así que los demás fabricantes ya saben, todavía tienen un año para tratar de superarse y alcanzar la mejor posición del ranking.

Link: IBM’s building for giga speed in Rochester (Star Tribune)

El teléfono elegido para desarrollar este cuasi-reemplazo es el Nexus One. Según comenta John Peterson, parte del equipo de investigadores, la idea es demostrar cómo un chip tan pequeño y con escasa capacidad de cálculo puede otorgar resultados bastante cercanos a los que arrojaría la supercomputadora modelo empleada para este trabajo: la Ranger (que cuando comenzara a operar allá por el 2008, contaba con la friolera de 62.976 núcleos, 123 TB de memoria y 1,73 PB, ofreciendo un rendimiento de 579,4 teraflops).

Eso sí –y como podría advertir la lógica– la actividad que realiza el smartphone no es exactamente idéntica a la de su hermana mayor, debido a que se ha empleado una técnica denominada “aproximación certificada de base reducida”, la cual consiste en, una vez determinado el problema, definir los valores más relevantes para aquel y los parámetros máximos y mínimos. Luego, el cálculo realizado en el dispositivo móvil otorga los resultados y especifica algunas variables que permiten comparar cuán cerca está la respuesta de la que se obtendría en la supercomputadora.

Otra muestra de que la alternativa propuesta es más bien limitada (aunque no deja de ser un avance interesante) es el hecho de que el smartphone todavía depende de la supercomputadora para analizar el problema planteado y ofrecer los resultados, pues se requiere en cada caso que aquella genera un modelo “miniaturizado” que luego habrá de ser transferido al dispositivo móvil como una aplicación independiente, y cuyos parámetros de configuración habrán de ser reajustados completamente cada vez que se plantee un nuevo problema.

A pesar de sus restricciones, la solución planteada se ha convertido en una alternativa viable, según expresan los propios investigadores, ya que a veces se requiere realizar cálculos en terreno y hace falta algo un poco más portátil que un equipo del tamaño de un salón.

El código de la aplicación se encuentra disponible de forma gratuita.

Link: Android Phones Can Substitute for Supercomputers (Wired)

El sistema de supecómputo Grape-DR (Greatly Reduced Array of Processor Elements with Data Reduction) de la Universidad de Tokio alcanzó el primer lugar de la “Little Green500 List“, el ranking de supercomputadores más eficientes del mundo en el uso de energía.

Su rendimiento por unidad de consumo de energía es 815,43 MFLOPS/W, que es aproximadamente un 5% más alto que los 773.38 MFLOPS/W del sistema IBM (QPACE SFB TR) que se encuentra en Alemania y ocupaba el puesto hasta el mes pasado.

La lista Green500 es una clasificación de las supercomputadoras compuestas por aceleradores – a menudo PowerXCell 8i o soluciones basadas en GPUs – listadas en el TOP500 desde el punto de vista de la eficiencia energética. Para ello utiliza una medida de potencia por vatio, es decir la capacidad de cómputo que puede realizar un ordenador por cada vatio consumido. La pequeña lista Green500 incluye sistemas de supercomputación de menor escala y que a menudo ya han figurado en el Top500 de supercomputadoras.

Para el sistema cluster Grape-DR combinaron 64 pares de procesadores Intel Core i7-920 y una placa montada con cuatro chips de aceleración Grape-DR. El chip acelerador desarrollado por el Observatorio Astronómico Nacional de Japón tiene un rendimiento de 200 GFLOPS con un consumo de energía de 50W.

Link: Japanese Supercomputer Ranked 1st in Little Green500 List (TechOn)

En algunos meses, uno de los concursantes detrás del mesón será Watson, un computador IBM que ha estado en desarrollo unos tres años y que responderá cualquier cosa que se le pregunte lo más rápido posible.

Lo interesante de esto es que el equipo competirá con seres humanos, por lo que esta hazaña de ha comparado con lo que IBM hizo en 1997 al poner a “Deep Blue” a jugar ajedrez con Garry Kasparov.

La operación de Watson es más difícil de lo que parece. Cuando uno hace una búsqueda en Google, por ejemplo, recibes múltiples resultados, que pueden ser la respuesta en sí o un artículos que contienen algo relacionado a lo que pusiste en la barrita buscadora. Watson, en cambio, debe responder una sola cosa – es decir, tiene que elegir de toda esa lista cuál es la respuesta correcta.

Además, tiene que ser capaz de entender la forma natural de hablar de las personas para comprender las preguntas que hace el presentador.

Para probarlo, IBM construyó una sala parecida a la de Jeopardy, con botones para avisar y mesones para los demás concursantes humanos. También trajo concursantes de temporadas pasadas y los puso a competir respondiendo preguntas. Watson logró ganar varias de las rondas, según dice IBM.

Con este desarrollo, podríamos tener en el futuro computadoras como la del Laboratorio de Dexter o como la de Iron Man, a la que simplemente le hablas y le haces tus preguntas, y la máquina responde como si fuera lo más normal del mundo.

Link: Smarter than you think – IBM’s supercomputer to challenge Jeopardy! champions (NYTimes)

Para entender mejor estos dos componentes cósmicos misteriosos, científicos de Los Alamos National Laboratory (LANL) están usando el IBM Roadrunner, el supercomputador más rápido del mundo para modelar unas de las más grandes simulaciones de la distribución de la materia en el universo.

A pesar de que está buscando sólo un pequeño segmento del universo accesible, el modelo “Roadrunner Universe” requiere un equipo a una velocidad sostenida de más de un Petaflop (mil billones de operaciones por segundo). La unidad básica del modelo es una partícula con un masa aproximada de mil millones de soles para probar galaxias de alrededor de un billón de soles y el modelo incluye más de 64 mil millones de esas partículas.

El modelo Roadrunner Universe se basa en una red jerárquica (algoritmo de partículas que mejor se adapte a los aspectos físicos de la simulación). El astrofísico Salman Habib y su equipo crearon un código totalmente nuevo para aprovechar la arquitectura híbrida de Roadrunner y sus procesadores PowerXCell 8i, así como un análisis dedicado y software de visualización para manejar la enorme base de datos de la simulación.

Para dar una idea de la  magnitud de este proyecto, basta con comparalo con el “Earth Simulator” de Japón con un rendimiento máximo de 131 TFLOPS, utilizado principalmente en simulaciones climáticas y de convección en el interior terrestre.

Link: World’s faster supercomputer models origins of the unseen universe (Gizmag)

Si creías que el concepto de supercomputadora era exclusivo de las grandes empresas, la milicia o para fines de investigación en las universidades, te equivocas.  Gracias a SGI ahora puedes tener un supercomputadora “personal” sin ocupar mucho espacio.

Este es el caso del Octane III presentado durante el Intel Developer Forum 2009, una supercomputadora o estación de trabajo que utiliza una toma de corriente común y corriente, permite hasta 80 núcleos de procesamiento y cerca de 1 TB de memoria. Las configuraciones están disponibles con GP-GPUs NVIDIA y doble socket para un máximo de 10 procesadores de cuádruple núcleo Xeon 5500, como también un solo socket y hasta 19 procesadores de doble núcleo Xeon 3400 o Atom.

Los precios para el Octane III comienza en USD$7,995, algo más bien considerable para las empresas y universidades sin necesidad de rentar un superordenador como un Roadrunner o un Earth Simulator para comprobar las capacidades de sus trabajos de investigación o procesamiento.

Link: SGI unveils Octane III desk side supercomputer (Slashgear)

NEC Corporation actualizó el sistema “Earth Simulator” (en operación desde finales del año 2001) financiado por el gobierno japonés y desarrollado por las agencias japonesas NASDA, JAERI y JAMSTEC (Japan Agency for Marine-Earth Science and Technology).

El renovado Earth Simulator System es un Superordenador de vectores de gran escala que consiste de 160 nodos NEC SX-9/E que da un rendimiento máximo de 131 TFLOPS. Ahora tiene un rendimiento sostenido de 122.4 TFLOPS y eficiencia de la computo de 93,38% en el benchmark Linpack.

Esto lo ubica en el puesto número 1 en Japón en términos de eficiencia de cómputo, el lugar número 16 de acuerdo a la lista publicada en 2008 de las 500 computadoras más rápidas del planeta.

El procesador del NEC SX-9/E corre a 3.2 GHz y posee un alto rendimiento (102,4 GFLOPS), que la clasifica como la CPU más rápida del mundo actualmente en funcionamiento. Sobre todo si lo comparamos con los procesadores de PC más rápidos (cuádruple núcleo) que apenas alcanzan los 70 GFLOPS como el Intel Core i7 965 XE.

Los resultados del sistema se lograron través de la memoria compartida en gran escala, de alta velocidad de transferencia de datos entre la CPU y la memoria, y una red de ultra alta velocidad que conecta los nodos.

El Earth Simulator System permite una mayor exactitud y la comprensión de los fenómenos climáticos. Fue diseñado para proporcionar una “simulación global de todo el sistema terrestre” que pueda permitir la predicción exacta del futuro de acuerdo a las condiciones actuales y modelos basados en los datos sobre el pasado.

Por cierto que un sistema totalmente equipada con 512 nodos sería el superordenador de vectores más rápido del mundo o al menos unos de los 3 primeros junto a el Roadrunner. Ya en el 2003 portaba ese título cuando tenía una capacitad computacional de más de 35 Teraflops.

Link: “Earth Simulator System” Achieves World’s Top Computing Efficiency on the LINPACK Benchmark (Akihabara)