Ir a “vitrinear” es una práctica que se volvió habitual de los fines de semana desde la instalación de los malls, y que muchos odian porque significa ir a mirar vitrinas por laaaaargas horas sin comprar nada. Ahora, la vitrina podría volverse más inteligente e interactiva, si es que la idea presentada por el Instituto Fraunhofer en la feria IFA llega a ser adoptada por las tiendas.

Los investigadores del instituto mostraron un prototipo que permite que los compradores obtengan más información de lo que hay en la tienda, especialmente cuando ésta está cerrada.

La “vitrina interactiva” consiste en un monitor con un sistema de detección de movimientos desarrollado por el instituto (no es un Kinect). Cuando los compradores están frente a la vitrina, pueden apuntar a un producto que les guste, y éste se iluminará. En la pantalla además aparecerá información sobre el mismo, donde se pueden elegir distintos colores y tamaños.

El sistema es controlado por gestos del comprador, y el instituto busca ahora socios que estén interesados en implementar el sistema en sus tiendas. Aunque ya podría ser implementado, todavía hay que hacerle algunos ajustes al sistema porque no siempre detecta lo que el cliente quería. Además hay que regular el reflejo que produce el vidrio sobre el sistema de reconocimiento.

También, el sistema no es del todo intuitivo, y los posibles compradores tienen que aprender los gestos para manejarlo. Aunque la idea es que el sistema permita que la gente averigüe sobre lo que quiere comprar mientras la tienda está cerrada, en lugares donde el comercio se cierra con triple candado y persianas de fierro difícilmente podrá ser usado. ¿Qué creen ustedes?

Link: Window shopping goes high tech with gesture recognition (TechWorld)

La policía está corriendo un software de identificación sobre las fotografías de la gente que se tomaron durante los disturbios. El programa estaba en pruebas, ya que el gobierno pensaba usarlo para las olimpíadas de 2012 en Londres.

El reconocimiento facial no es lo único que se está usando, la policía también ha subido fotos de sospechosos a Flickr para que la gente le ayude a identificarlos.

En este caso, la tecnología puede ayudar a detener a las personas que cometieron actos ilícitos, sin embargo, no quita los riesgos que el reconocimiento facial tiene. El gobierno ya tiene el sistema a su disposición, y podría darle otros usos más invasivos para la privacidad de las personas.

El gobierno inglés también discute tomar medidas respecto a las redes sociales, usadas por los alborotadores para organizar los saqueos y quemas de edificios y automóviles. Una situación que vale la pena tener en cuenta, ya que podría abrir la puerta a nuevas regulaciones en este sentido no sólo en Inglaterra, sino que en el resto del mundo.

Link: UK using facial recognition to hunt rioters (CBS)

Según el investigador Alessandro Acquisti, de la Universidad Carnegie Mellon en Estados Unidos, un simple sistema que compara fotos de Facebook y fotos tomadas con una webcam puede identificar a una persona en menos de tres segundos. Acquisti presentó su sistema en la conferencia Black Hat en Las Vegas.

El sistema hizo comparaciones de fotos de Facebook, fotos tomadas con una webcam, y fotos de personas en un sitio de citas. Las fotos de webcam eran imágenes de estudiantes de la universidad, y el sistema identificó correctamente al 31%. Con el sitio de citas, la cantidad de identificados alcanzó sólo un 10%. Sin embargo, el mensaje es claro: esto está recién empezando y será cada vez más difícil mantenerse anónimo.

Esto puede convertirse en un problema por varias razones, aunque la más simple es ésta: ¿queremos que cualquier persona pueda tomarnos una foto en la calle, correr un software e identificar quiénes somos, quiénes son nuestros amigos, cuál es nuestra profesión, qué fue lo último que twitteamos?

Google se alejó del reconocimiento facial por considerarlo peligroso por estas razones, pero “ese genio ya salió de la botella”, dijo Acquisti. El investigador, que es profesor de tecnologías de la información y políticas públicas, creó una base de datos de 25.000 estudiantes, tomadas de sus perfiles de Facebook. Para el sitio de citas, se usó una base de 278.000 perfiles, comparada a 6.000 fotos de perfil del sitio de citas.

Acquisti y su equipo también desarrollaron una aplicación para iPhone que funciona de la misma manera, pasando la foto por un software de reconocimiento facial y entregando como resultado el nombre y la información del sujeto en la pantalla. El sistema funciona ahora sólo con imágenes donde la persona aparece de frente, pero a medida que la tecnología mejora, el reconocimiento será cada vez más fácil.

Lo malo aquí es que es prácticamente imposible salvarse de esto.  Aún si uno no subiera ninguna foto de uno mismo a las redes sociales o a internet, siempre hay alguien que subirá una imagen por uno (amigos, familia)…

Links:
- Your face – and the web – can tell everything about you (Red Tape)
- Face-matching with Facebook profiles: how it was done (CNET)

La medida será investigada por un comité de privacidad, en busca de posibles violaciones a las leyes. “Etiquetar personas en las fotos sólo debería ocurrir cuando las personas den su consentimiento”, afirmó Gerard Lommel, miembro del grupo. El etiquetado automático “puede traer varios riesgos para los usuarios” y Europa está en contra de que sea de esta manera.

Después de un proceso de ir introduciendo la función por grupos, Facebook anunció ayer que la característica ya está disponible en la mayoría de los países. La función usa un sistema de reconocimiento facial para identificar a los usuarios en las fotos, y cuando alguien sube una imagen, el sistema buscará si reconoce una cara. Facebook sugerirá etiquetar a todos los que haya reconocido. El etiquetado debe ser hecho por una persona, no es un etiquetado automático.

El reconocimiento facial no es una tecnología nueva y de hecho se usa en otros servicios de fotos. El principal problema con Facebook, al parecer, es que las personas no pueden evitar que las etiqueten – da lo mismo donde, por lo que ocurren situaciones como la que describió Juanelo ayer. Quizás con un sistema para pre-aprobar etiquetados se solucionaría el problema.

Otra cosa es que de susto pensar que Facebook tiene una base de datos increíblemente completa de todos nosotros (¡con 600 millones de usuarios!), que incluye la imagen de nuestra cara además de nuestros datos personales. Pero contra eso no hay mucho que hacer.

Link: Facebook to be probes in EU for facial recognition in photos (BusinessWeek)

La mayoría de las personas veía en la configuración que la opción todavía “no está disponible”, lo que no permitía ni activarla ni desactivarla hasta que Facebook decidiera implementarla. Bueno, eso está sucediendo ahora para todos.

Con esto, Facebook le sugerirá a tus amigos que te etiqueten en todas las fotos donde te encuentre. Así que sería una buena idea ir a darse una vuelta por la configuración si es que no quieres que eso pase. Por suerte el etiquetado todavía tiene que ser hecho por uno de tus contactos y no se hace automáticamente, lo que daría bastante susto.

Facebook no entrega ninguna opción para pre-aprobar etiquetados de fotos, sino que lo único que se puede hacer es eliminar los etiquetados después. Así que si te incomoda que Facebook sugiera que te etiqueten en cada foto que apareces, puedes ir a la configuración de privacidad, y bajo la parte que dice “Cosas que otros comparten” debería aparecer una opción que dice “sugerir fotos mías a mis amigos. Cuando una foto se ve como yo, sugerir mi nombre”. Si ya está disponible, ponle desactivar. A menos que las sugerencias no te molesten.

Lo malo de todo esto es que la mayoría de la gente todavía no se interesa por configurar su cuenta y sus opciones de privacidad, aunque quizás les interese preocuparse cuando empiecen a aparecer en todas esas fotos de fiestas en las que no querían estar etiquetados.

Link: Facebook changes privacy settings for millionsof users – facial recognition is enabled (Sophos)

Por eso, un grupo de científicos en Inglaterra está trabajando en un sistema que permite traducir movimientos de la boca, la lengua y los dientes en palabras.

El sistema funciona a través de una serie de imanes instalados dentro de la boca y en la lengua, creando un campo magnético. Cualquier cambio en este campo, como el movimiento al decir una palabra, es detectado por un sensor que está afuera de la boca puesto en un auricular.

El sistema traduce los movimientos particulares del paciente en palabras y las reproduce. Si bien el avance es interesante, aún tiene limitaciones: hasta ahora, el sistema reconoce sólo 50 palabras, aunque se está trabajando en aumentar ese número. También se está intentando disminuir el tamaño del sensor, esperando dejarlo del tamaño de un auricular bluetooth.

Link: Headset gives a voice to the voice box-less (New Scientist)

Esperanza Aguirre, presidenta de la Comunidad de Madrid, presentó el proyecto

La aplicación de soluciones ofrecidas por la biométrica a problemas de la vida diaria son cada vez más frecuentes. Hoy la Comunidad de Madrid ha presentado su sistema de identificación a pacientes mediante la huella dactilar, con el objetivo de crear una base de datos que permita identificar a cualquier ciudadano que requiere atención médica en un momento determinado.

La intención es contar con un banco de huellas que permita la identificación de lo pacientes que en un momento determinado requieran atención médica, pero no recuerden sus datos personales, o por ejemplo, las patologías que padecen.

Así, en caso de urgencia, los pacientes podrán ser identificados inmediatamente en un centro sanitario o por el Summa 112, de forma que los profesionales de la salud podrán acceder a sus datos administrativos de identificación e información clínica electrónica.

Destacan desde la Comunidad de Madrid que el proyecto cuenta con la participación de ambulancias del Servicio de Urgencias y Emergencias de la Comunidad, Summa 112; y que la toma de huellas es voluntaria.

A partir de mañana se estará efectuando entonces un registro dactilar digital voluntario de los pacientes atendidos en dos Centros de Salud, un Centro de Especialidades, una Residencia de Mayores, dos Centros de Día para enfermos de Alzheimer y en el Hospital Infanta Leonor de Vallecas.

Y es que los abuelos y los pacientes con Alzheimer son los primeros en ser convocados por las autoridades sanitarias madrileñas para participar en la fase piloto. Según cifras oficiales en la Comunidad residen más de 50.000 enfermos de Alzheimer y unos 450.000 familiares se ven afectados indirectamente por las consecuencias de esta enfermedad.

Sin duda es un gran alivio para los madrileños la puesta en marcha del sistema. Es preocupante saber que nuestros abuelos van a la calle y en un momento determinado sufran un accidente que les haga requerir atención médica, pero por angustia u otro motivo bien pueden no recordar sus datos personales, o no ser capaces de dar información precisa sobre sus patologías como hipertensión, diabetes, entre otras…

Así, con la identificación biométrica a través de las huellas será más fácil para los miembros de los sistemas de salud y emergencias actuar en un momento determinado, así que excelente iniciativa que pone la tecnología a resolver problemas cotidianos para hacer mejorar la calidad de vida de todos.

Link: Nuevo proyecto de reconocimiento de pacientes mediante su huella digital (Comunidad de Madrid)

Investigadores de Fujitsu han desarrollado un oso-robot de peluche diseñado para reconfortar a ancianos y niños, gracias a acciones que responden a expresiones faciales.

Se trata de un prototipo aún sin nombre que está diseñado para reconocer las expresiones faciales y movimientos con una cámara incrustado en su nariz, junto con una red de sensores de contacto en  su cabeza y cuerpo para reaccionar de forma apropiada. Cuenta con 300 diferentes respuestas que van desde risas, agitar sus patas, tomar un siesta e incluso roncar.

“Queremos ofrecer un objeto que pueda llegar a ser parte de la familia, asilo de ancianos o escuela y pueda beneficiar a los humanos. Sobre todo entreteniendo y calmando a personas mayores,  o  bien ayudando a los niños a comunicarse, aumentando la confianza en si mismos”

Mucho mejor que un mensaje pregrabado en un oso ordinario, sobre todo en Japón donde más de un quinto de la población es de 65 años y pronto será necesaria la compañía y auxilio de robots.

Más que parecerse al oso de Inteligencia Artificial, es la mezcla de un Furby (o Elmo cosquillas) avanzado con un sistema de reconocimiento fácil que determina el estado de ánimo. Pero sin duda, pronto veremos juguetes con la capacidad para reconocimiento y reproducción de voz, junto con sistemas de seguimiento de rostro para determinar emociones.

En este punto, no hay que olvidar a “Huggable” un oso de tele-presencia desarrollado por el Personal Robot Group del MIT para el cuidado, comunicación y compañía terapéutica.

"Huggable" del MIT

Link: Japan teddybear robot comforts elderly, snores (Physorg)

Y así como PageRank “mide” la relevancia de las páginas, Google está trabajando ya en VisualRank, un sistema que ya no ordenará las imágenes de acuerdo al texto asociado a estas, sino que acuerdo al contenido visual de estas.