informA fue presentado durante el ciclo de conferencias “TIC para la inclusión. Tecnología, accesibilidad y sociedad” realizado por la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM). Vidales mencionó algunas funciones de este dispositivo:

“La primera es que lee en voz alta los documentos impresos a través de la tecnología OCR (Reconocimiento Óptico de Caracteres): correos electrónicos y periódicos; además de brindar información del clima, fecha y hora exacta del lugar, fundamental para una persona que padece una discapacidad visual.”

La labor de la traducción del texto a audio, y viceversa, se realiza por medio de un servidor que sincroniza la información por medio del OCR y se accede mediante un teclado con menos de una decena de botones a manera de un árbol de niveles, pero se pretende que sea reemplazado con una perilla similar a la de los transmisores analógicos de radio. Esto permite que el usuario pueda elegir el tipo de servicio que va a consultar, por ejemplo, escuchar y responder un correo electrónico.

Vidales ha desarrollado informA desde el año 2008 y fue puesto a prueba en la ciudad alemana de Berlín, y se pretende que también sea probado y perfeccionado en México. Entre los planes a futuro es que esta tecnología se pueda ampliar a más servicios como el acceso a libros electrónicos, podcast e incluso sonorización del color.

Será una herramienta ideal para acercar a más personas a Internet, tanto en los ámbitos académicos como públicos, y así poder mejorar su calidad de vida, y ¿por qué no? convertirse en asiduos visitantes de FayerWayer.

Link: Internet para invidentes, programa que presenta ingeniero mexicano (Milenio)

(c) Yad Vashem

En el marco de la conmemoración del Día Internacional de las Naciones Unidas del Recuerdo del Holocausto, el Museo del Holocausto de Jerusalén -conocido como Yad Vashem- publicó en Internet más de 130.000 fotografías en alta resolución y algunos testimonios de las víctimas del Holocausto.

Para lograr armar esta colección de imágenes Google puso a disposición su tecnología de escaneo de imágenes y el uso de OCR (reconocimiento óptico de caracteres) con la finalidad de extraer y transcribir los textos presentes en las imágenes. De esta manera quienes visiten el sitio del museo podrán realizar diversas búsquedas de nombres o palabras, obteniendo como resultado una imagen relacionada con dicho término.

Como un ejemplo de lo anterior Google describe que buscando las palabras “rena weiser”, se obtiene como resultado un enlace con el visado expedido a dicha persona en el Consulado de Chile en Francia.

Cada una de las fotografías que forman parte de esta colección se encuentra debidamente documentada con los nombres de las personas que aparecen en ellas, el año y el lugar donde fue registrada.

Link: Yad Vashem (Vía The Official Google Blog)

Google Docs

Para utilizar esta opción, basta con marcar la casilla de  “Convertir el texto de archivos de imagen o PDF a documentos de Google Docs” cuando se está cargando un archivo. El archivo se muestra en Google Docs como un documento de texto en lugar de su formato original, así que si quieres subir una imagen, tendrás que subirla desmarcando la casilla.

Según Google, en algunos casos un 90% del texto es convertido correctamente, aunque parece tener problemas cuando se trata de dos columnas. Sin embargo, creo que este servicio resultaría más interesante si se combina con reCAPTCHA, aunque para ello tardara un par de días en su conversión.

Link: Google Adds OCR for PDF Files and Images (Google Operating System)

Prueba de Turing pública y automática para diferenciar máquinas y humanos

El día de ayer Google compró reCAPTCHA, un sistema desarrollado originalmente por la Universidad de Carnegie Mellon y que más tarde se convirtió en una compañía sólida encargada de proporcionar CAPTCHAS o bien letras cifradas que fueran difícilmente interpretadas por bots. De esta manera ayuda a proteger más de 100,000 sitios de spam y fraude, ¿Recuerdan el caso de Christopher Poole (aka moot ó la persona más influyente del mundo)?.

Pero la importancia de la empresa radica no solo en la implementación de un servicio Web gratuito para brindar CAPTCHAs en lenguajes de programación como PHP o plugins para WordPress, sino en el método que utiliza para brindar esta imágenes que solo los humanos pueden interpretar y que al mismo tiempo ayuda a digitalizar textos.

Dado a que lo textos digitalizados generalmente provienen de los archivos escaneados periódicos y libros antiguos, a los programas de OCR les resulta difícil reconocer estas palabras porque la tinta y el papel se han degradado a lo largo del tiempo, pero si estas se convierten en CAPTCHAs para resolverse por humanos se simplifica el proceso de reconocimiento.

Sistema reCAPTCHA

El texto escaneado es objeto de análisis por dos diferentes programas de reconocimiento óptico de caracteres (OCR), en los casos en que los programas no están de acuerdo la imagen/palabra en cuestión se convierte en un CAPTCHA. La palabra se muestra junto con una palabra de control ya conocida, entonces el sistema asume que si los humanos escriben la palabra de control correctamente, la palabra en cuestión también es correcta.

La identificación realizada por cada programa de OCR se le da un valor de 0.5 puntos y cada interpretación de un humano le da un punto completo, cuando la identificación alcanza 2.5 votos la palabra es considerada válida, al mismo tiempo que son recicladas constantemente como palabras de control.

Cerca de 200 millones de CAPTCHAs son resueltos por humanos alrededor del mundo cada día, es por eso que esta tecnología resulta muy valiosa para proyectos como Google Books y Google News Archive Search.

Actualmente reCAPTCHA está digitalizando los archivos del New York Times, Veinte años han sido digitalizados y el proyecto espera tener los 110 años efectuados en 2010.

Ahora “la maquina” de Google no solo almacenrá datos y conocerá tu perfíl como consumidor, sino que también aprenderá a leer con nuestra ayuda.

Link: Scanning For Google Books And Google News (TechCrunch / Gracias Fernando)