Si a esto le sumamos las reparaciones y cortes de calle por mantenimiento, las obras edilicias, los semáforos fuera de servicio y las manifestaciones, conocidas desde 2001 en adelante como piquetes en Argentina, muchas veces la situación es imposible de sobrellevar, en especial para los conductores.

El mapa de cortes de tránsito busca poder brindar la mayor cantidad de información relacionada con este tipo de cortes en la ciudad pero en tiempo real, de forma que cualquier persona pueda estar al tanto del tipo de incidente que puede llegar a afectar su recorrido y buscar una alternativa de antemano.

Además del mapa, el servicio ofrece una cuenta de Twitter @batransito para intentar coordinar los contenidos que denuncien los vecinos con los relevados por la propia Ciudad de Buenos Aires. Junto con este mapa, en los próximos meses será presentada una aplicación móvil para las tres principales plataformas actuales (Blackberry, Android y Apple) que ofrecerá la información del mapa de acuerdo al tipo de transporte que el usuario utilice.

Link: La Ciudad presentó un mapa online de los piquetes (infobae)

Un ejemplo de esto sería un aeropuerto, donde ahora se detallará la ubicación de los terminales, corredores y en definitiva, todo lo que hay dentro de esta estructura, funcionalidad que también se replicará en otros lugares como centros comerciales y tiendas de ventas por retail, permitiendo al usuario/consumidor llegar más rápidamente al producto que necesita, ya que la persona aparecerá también en pantalla con la herramienta indicándole incluso en qué piso se encuentra a través del chip GPS.

Este anuncio se dio en el marco del lanzamiento de la aplicación Google Maps 6.0 para el sistema operativo móvil Android, primera plataforma que gozará de estos servicios hasta el momento disponibles únicamente en Estados Unidos y Japón, situación que cambiará conforme pase el tiempo cuando se añadan más zonas del planeta.

Para lograr esto, Google se asoció previamente con los dueños de los lugares escaneados, pero como la compañía no puede hacer todo el trabajo de ingresar la información de cada estructura, se ha invitado a todo quien esté interesado en expandir la base de datos a hacerlo por sí mismo a través de este sitio web, donde el usuario debe ubicar el edificio y rellenar con información.

Click aqui para ver el video.

Link: Google Maps for Android going indoors in new update (Neowin)

Google Street View está empeñado en llegar a lugares raros. Después de terminar su excursión por el continente antártico, la compañía envió carritos con cámaras a explorar el Amazonas y el Río Negro, en el noroeste brasileño, para ver la selva desde la pantalla.

google está trabajando en asociación con la Fundación para un Amazonas Sustentable (FAS), recolectando imágenes y entregando parte del equipamiento a los lugareños que continúen el trabajo.

“Vamos a pedalear el triciclo de Street View por los estrechos caminos del las villas del Amazonas y los hemos maniobrado hacia donde la civilización se junta con la selva. También subiremos el triciclo a un bote para tomar fotografías mientras navegamos por el río”, explicó Google.

El trabajo está en proceso y la empresa no ha revelado todavía cuándo se podrá hacer la visita virtual.

Link: Street View va al Amazonas (Blog de Google)

La API contiene información sobre las torres de celulares y hotspots WiFi que se ubican en distintos lugares y que se pueden usar para ofrecer promociones geolocalizadas a los dispositivos que se conecten a través de ellas. Sin embargo, además de las torres, en la base de datos había direcciones MAC de diversos equipos celulares y dispositivos inalámbricos.

Para construir esta base de datos, Microsoft ha estado recolectando información a través de móviles con Windows Phone 7, y con autos especialmente equipados para detectar antenas WiFi… ¿les suena familiar? Pues debería porque hace poco tiempo Apple y Google estuvieron involucrados en casos similares.

Microsoft aseguró a CNet que sólo publican información que saben que es estacionaria – es decir, de antenas y hotspots que no se mueven, lo que pueden determinar presumiblemente comparando datos de diferentes días. Sin embargo, algunos equipo móviles pueden haberse colado por el filtro. Google por ejemplo ha tomado medidas para evitar que suceda esto, restringiendo el acceso a su base de datos de puntos de acceso y permitiendo a los usuarios eliminarse de la lista a través de un mecanismo de solicitud.

Desde el punto de vista de los usuarios, la información recolectada por Microsoft no representa probablemente un peligro para los usuarios, puesto que se trata de datos de ubicación de un momento de un día en particular al azar, lo que no entrega muchas pistas si es que alguien quisiera rastrearte.

Sin embargo, el caso pone nuevamente de relieve la importancia que los datos geolocalizados tienen para las empresas, y que está claro que todas usarán de una manera u otra los datos que se pueden obtener desde los teléfonos que llevamos con nosotros todo el tiempo.

Link: Microsoft’s web map exposes phones, PC locations (CNET)

Hace más de un año, Twitter lanzó la opción de agregar geolocalización a los twitteos, liberando poco después una API con la que los desarrolladores podían aprovechar de alguna manera esta opción. Pues bien, Mapcity lo ha hecho ahora en Chile, agregando twitteos a sus mapas.

El sistema agregó una pestaña en el menú de la izquierda llamado “GeoTweets“, que permite ver las cosas que está twitteando la gente alrededor de la dirección que buscaste. Pueden ser comentarios sobre lugares o cualquier cosa en realidad, útil para los que quieran copuchar qué están haciendo los vecinos – considerando que son datos “públicos” al estar en Twitter de forma abierta.

Link: Mapcity

La investigadora Ruth Schulz y su equipo están metidos en un interesante proyecto en donde se busca que unos robots, llamados Lingodroids, desarrollen su propio lenguaje.

Estos robots están diseñados para navegar por distintos entornos, para ello tienen una cámara, un laser y, por supuesto, ruedas; también se comunican entre ellos con altavoces y microfonos, “se hablan”.

El ejercicio es el siguiente: los Lingodroids avanzan por un espacio divido por paredes y bloques, del cual van recononciendo zonas y nombrándolas usando sílabas que tienen en una base de datos, creando así la palabra del lugar donde se encuentran.

Entonces los robots juegan “hablándose” entre ellos para encontrar una lista de palabras y áreas en común.

El mapa del espacio físico y el trazado por los lingodroids

Uno de los juegos es que cuando un robot llega primero a un lugar desconocido lo nombra y cuando llega un segundo robot, le dice como se llama donde está.

Otro juego es que un lingodroid al encontrarse con otro le pregunta de donde viene, en la respuesta se da el nombre del lugar (inventado anteriormente) y las direcciones para llegar.

Un tercer juego es que se dice una palabra y los dos parten al lugar con la que la asocian, si coinciden ya tienen nombre para ese espacio si no, siguen probando.

En los primeros resultados, dos lingodroids crearon mapas del espacio explorado usando su lenguaje, con un margen de diferencia de 10º en inclinación y 0.335 metros en distancia.

La idea básica es esta, que los Lingodroids aprendan y construyan entre ellos un lenguaje para navegar por entornos. Y esto es sólo el principio, ya que hay muchas aplicaciones este sistema de enseñanza.

Link: Lingodroid Robots invent their own spoken language (IEEE Spectrum)

Estudiantes del MIT están trabajando desde 2009 en un “asistente” de navegación para automóviles, y después de desechar su primer intento por “distraer demasiado” presentaron ahora la versión 2.0 de AIDA (Affective Intelligent Driving Agent). Se trata de un mapa interactivo 3D que cubre el tablero del auto completo. Algo que seguro no distrae nada.

Se parece un poco a lo que uno hace con los videojuegos cuando pone el mapa encima para tratar de ver para dónde tiene que ir. El tablero se podrá controlar con simples movimientos de manos para desplegar diferentes informaciones o para manejar la radio y otros accesorios.

AIDA 2.0 también aprenderá cuál es la ruta que sigues normalmente, cuáles son tus destinos más frecuentes y cuáles son tus hábitos de manejo. Así, mientras trata de determinar cuál es la mejor ruta, tomará en cuenta estos factores para optimizar tu trayecto.

A todo eso se suma también información del tráfico en tiempo real, las condiciones climáticas, accidentes en la vía, etc. Todo eso frente a los ojos del conductor… ¿no será demasiada distracción? Quizás la idea es bonita, pero al final si estamos tratando de manejar, la idea es tener los ojos sobre la pista.

Link: Video: MIT’s new nav system turns the entire dashboard into a huge 3D interactive display (Wired)

“Estamos buscando una ‘protuberancia’ en los datos que nos pueda decir cuán rápido se está expandiendo el universo”, señaló el investigador Anže Slosar, del Brookhaven National Laboratory en Estados Unidos. “Todavía no tenemos suficientes datos para ver esa protuberancia, pero esperamos tenerlos en algunos años”, indicó.

Para crear el mapa, se usaron como guía a 14.000 quásars, que son núcleos de galaxias y algunos de los cuerpos celestes más brillantes del universo, y que permiten iluminar regiones de nubes de gas a 11.000 millones de años luz de distancia. Es la primera vez que se usa la interacción entre el gas y los quásars como puntos de referencia para el mapa, en lugar de la luz de las galaxias.

Para 2014, los investigadores esperan tener analizadas entre 50.000 y 60.000 partes de los quásars, que quizás sean suficientes datos para conocer un poco más sobre el universo y su expansión. Los astrónomos esperan tener un mapa 3D completo para ese entonces, lo que seguro será de utilidad para cuando necesitemos viajar por las estrellas. O al menos mandar robots por ahí. Mientras tanto, el mapa permitirá a los científicos conocer un poco más la naturaleza de nuestro universo, y observar cómo ha cambiado en el tiempo y las fuerzas que han influenciado esos cambios.

Link: Astronomers to create 3D map of 3-billion year old universe (Wired)

Porque siempre hay gente que le encuentra un lado divertido a las cosas, montones de personas se han dedicado a hacer “reviews” del escondite de Osama Bin Laden en Google Maps.

Pese a que sólo hay imágenes borrosas de las instalaciones, y a que en Google Maps aparece simplemente como un punto entre algunas calles de la ciudad de Abbottābad, al norte de Paquistán, los comentaristas han usado vasta imaginación para sus comentarios y calificaciones, que van desde 1 a 5 estrellas.

Algunas de las impresiones son:

• “Excelente escondite, lo usaría otra vez”
• “Frío y con corriente de aire en la noche, muro lleno de hoyos”
• “Ubicado en barrio acogedor y tranquilo. Interrumpido sólo ocasionalmente por disparos de metralleta”
• “Escuché que estaba desocupado (anteriores residentes desocuparon el lugar repentina e inesperadamente)”

Link: Osama bin Laden’s compound (Google Maps)

“Hasta ahora, un mapa definitivo del cerebro humano a este nivel de detalle no existía”, explicó el gerente del instituto, Allan Jones. “Por primera vez, hemos generado un mapa completo del cerebro, que incluye la bioquímica subyacente”.

Este mapa es considerado importante porque combina una serie de técnicas de imagen en un solo archivo de tres dimensiones, que detalla con gran precisión la anatomía, estructura nerviosa, células y actividad genética del cerebro al mismo tiempo.

El instituto, que no tiene fines de lucro, puso el mapa a disposición de todo el mundo en www.brain-map.org para que los científicos lo usen para sus investigaciones. También se liberaron una serie de herramientas computacionales para analizar datos referentes a condiciones como el Alzheimer, autismo, depresión y otros. La idea es que este mapa facilitará el trabajo de relacionar síntomas de enfermedades con los genes activos que podrían ser responsables de ellas.

El atlas cataloga 1.000 puntos anatómicos en dos cerebros normales de adultos, que fueron donados a la ciencia para investigación, y enlaza los tejidos a miles de genes que deben actuar en complejas combinaciones para el desarrollo y funcionamiento neuronal. El atlas agrupa más de 100 millones de datos que miden cuán fuerte o débil actuaron diferentes genes en cada lugar del cerebro.

Al armar estos mapas, los investigadores se sorprendieron de descubrir que, bajo esta medición, dos personas son un 94% iguales. También descubrieron que el 80% de todos los genes humanos conocidos trabajan activamente en el cerebro.

Esta primera edición del atlas demoró cuatro años en ser compilada y terminada. Fue construida usando las herramientas computacionales que desarrolló el Allen Institute cuando crearon el primer mapa interactivo del cerebro de un ratón, publicado en 2006.

Sin embargo, el mapa del cerebro humano todavía está lejos de estar terminado – el atlas que existe ahora sólo mide cerebros masculinos, por ejemplo. Los investigadores esperan agregar ocho cerebros más para el próximo año, lo que permitiría ver mejor las diferencias entre una persona y otra. La idea es incluir cerebros femeninos también.

Links:
- Allen Institute for Brain Science (Allen Institute)
- Allen Brain Atlas (Allen Institute)

La de arriba es la Tierra, aunque con una forma muy extraña que se asemeja a un tubérculo. Esa forma rara se debe a que esa no es una representación de cómo se ve nuestro planeta, sino de cómo es su campo gravitacional. El mapa es un desarrollo llevado a cabo por la Agencia Espacial Europea (ESA), que dio a conocer ahora el modelo más detallado hasta la fecha.

El geoide es un modelo de la Tierra que no sigue la forma de la corteza terrestre, sino que la superficie oceánica promedio si los océanos estuvieran en equilibrio y se extendieran a través de los continentes – es decir, es la forma que la Tierra tendría en base a su campo gravitacional existente si es que las mareas, corrientes y la forma de la corteza no distorsionara todo.

La idea de medir la Tierra así existía hace mucho tiempo, pero hasta ahora nadie había logrado crear un modelo tan de preciso como el que se dio a conocer ahora. El modelo se creó gracias a los datos recopilados por el Gravity Field and Steady-State Ocean Circulation Explorer (Goce), un satélite de la ESA lanzado en marzo de 2009.

En la imagen, las partes amarillas marcan los puntos donde la gravedad “tira” más, mientras que el azul muestra dónde hay menos gravedad. Y aunque en nuestra vida cotidiana apenas si nos damos cuenta de que hay un cambio en la gravedad, esto sí puede tener repercusiones en las dinámicas de los océanos y el movimiento de las masas de aire caliente en el planeta, algo clave para comprender las condiciones atmosféricas y entender el cambio climático.

El mapa también da información geológica que podría ayudar a entender los movimientos de las placas terrestres, algo que podría darnos más datos sobre cómo funcionan los terremotos.

Se puede ver el modelo completo en el sitio de la BBC.

Link: Gravity satellite yields ‘Potato Earth’ view (BBC)

La mayoría de las veces, cuando se evalúa la ciencia en el mundo, lo que se hace es mirar la cantidad y calidad de investigaciones que producen los científicos y centros de investigación. Los investigadores Lutz Bornmann de la Max Planck Society de Munich y Loet Leydesdorff de la Universidad de Amsterdam crearon un método alternativo, para evaluar el desempeño científico de ciudades.

El acercamiento es el siguiente: se toma el número total de papers (artículos científicos) realizados por investigadores de una ciudad en específico y luego se cuenta cuántos de éstos aparecen en el 10% de papers más citados. “Por ejemplo, si los autores localizados en una ciudad han publicado 10.000 papers, uno esperaría que por razones estadísticas 1.000 de ellos (o sea, el 10%) estuvieran en el 10% de los más citados del mundo”, señalan los investigadores.

Después de hacer ese cálculo, se comparó el número esperado de papers más citados con el número real.

Luego se desplegaron los resultados en un mapa, mostrando las ciudades que tienen más papers de lo esperado en verde oscuro, mientras que los que tienen menos de lo esperado están en rojo. Mientras más grande el círculo, más papers son los involucrados.

Se hicieron mapas midiendo papers de física, química y psicología que aparecieron en 2008 y que fueron citados hasta febrero de 2011.

Resultados

En física, que es el mapa que está arriba los mejor posicionados son Londres, París, Karlsruhe, Munich, Pisa y Roma. El peor de todos es Moscú, que aparece en un círculo rojo gigante.

En América Latina no andamos muy bien: varios países ni siquiera aparecen. Brasil, Argentina y Colombia parecen tener índices bastante decentes en física, mientras que en química le va un poco mejor a Chile. En psicología, sin embargo, hay muchos círculos naranjos y rojos hacia nuestro lado, menos en México donde aparecen un par de manchas verdes.

El mapa ha despertado cuestionamientos respecto a qué tan efectivo es, sin embargo, resulta útil para visualizar un montón de información de la que uno no tiene mucha claridad. Como sea, está claro que las ciencias tienen mucho que hacer todavía en este lado del charco.

Link: Mashups reveal World’s top scientific cities (Technology Review)

(cc) chriscardinal

Mapcity publicó un mapa con todos los lugares en donde hay programados fuegos artificiales para año nuevo en Chile, así que si estás con dudas de hacia dónde dirigir la vista tras el champañazo, puedes ir a mirar ahí.

La lista incluye más de 50 lugares, incluyendo los tradicionales como el Cerro Calán en Las Condes, Estadio Nacional en Ñuñoa, la Torre Entel en Santiago Centro y la bahía de Valparaíso. También hay otros de los que quizás no sabíamos, como el estadio Ángel Navarrete en Limache, entre los puentes Chacabuco y Llancolén en Concepción o el Faro de La Serena.

Y si conoces uno extra que no aparece, puedes comentarlo aquí. ¿Ya tienes decidido tu plan para año nuevo?

Link: Mapcity

Un grupo llamado Ushahidi (“testimonio” en Swahili), reaccionó rápidamente tras conocer la noticia y se lanzó a la acción. Ushahidi es una herramienta de mapas que puede ser utilizada para recolectar información que llega de parte de los ciudadanos a través de e-mail (chile@ushahidi.com), SMS (+44 762.480.2524) o Twitter (#chile o #terremotochile).

En sus inicios, fue concebido como una forma de ubicar los reportes de violencia en Kenia después de la crisis de 2008 producida tras las elecciones en ese país. “Todo lo que necesitamos es un computador y una buena conexión a internet”, dijo Erik Hersman desde Nairobi a la BBC.

El mapa de Chile que ha generado Ushahidi ya tiene mensajes de personas que solicitan ayuda y entregan diferentes datos, de modo que los sistemas de emergencia puedan ver la información y encontrar los lugares que necesitan auxilio de una forma más rápida.

“Agregamos información y datos de los ciudadanos para visualizarla de manera que pueda ser usada de forma más fácil”, explicó Hersman.

Ushahidi, cuyo software es libre y de código abierto, ha sido utilizado además de en Kenia en Sudáfrica, el Congo y recientemente también en Haití. Este último caso “ha sido nuestra mayor historia de éxito. Prueba que se puede recolectar información útil de crisis”, luego que personas fueran efectivamente rescatadas gracias a la información desplegada en este mapa.

El sistema además cuenta con una herramienta llamada Swiftriver, que filtra y verifica el torrente de información que viene de las diferentes fuentes, para ubicar la información más valiosa y descartar los duplicados que llegan por distintos canales. Los datos filtrados además son revisados por voluntarios antes de que aparezcan en el mapa.

En Chile, este mapa de Ushahidi está siendo utilizado en el sitio Chile Ayuda, compuesto por desarrolladores y periodistas chilenos que están ordenando los esfuerzos de ayuda en el país.

Click aqui para ver el video.

Links:
- Net puts Kenya at centre of Chile rescue efforts (BBC – gracias cvander!)
- Chile en Ushahidi

Click para ver más grande

Este mapa, creado por el Joint Research Centre de la Comisión Europea, mide las áreas del mundo que son comparativamente más accesibles por vía terrestre y acuática. El resultado es que hasta los lugares que se pensaba que eran inaccesibles, no lo son.

El mapa está basado en un modelo que calcula cuánto tiempo demora viajar a la ciudad más cercana de 50 mil o más habitantes por tierra o por agua. Se consideró información sobre el terreno, acceso a los caminos, líneas férreas disponibles y redes de ríos, además de factores como la altitud, cuán accidentado es el terreno y detenciones como aduanas y cambios de país.

Según esto, menos del 10% del mundo está a más de 48 horas de viaje desde la ciudad más cercana.

Además lugares que parecen inaccesibles, como el Amazonas, no lo son tanto debido a el aumento de los caminos y las redes de transporte fluvial. Sólo el 20% de la selva está a dos días de viaje de una ciudad, lo que es casi lo mismo que se registra en la provincia de Quebec, en Canadá.

En parte, es una muestra de lo que ha hecho el hombre con la tierra, creando caminos y carreteras donde antes había bosques y montañas.

Link: Map of the Most Remote Places on Earth (Neatorama)

(cc) Dave Toussaint

Pueblos fantasmas han existido muchos en la historia. Normalmente se trata de localidades que alguna vez fueron pudientes, pero que desaparecieron con el tiempo debido a catástrofes naturales, estragos económicos, o fenómenos de algún otro tipo. Sin embargo, ha aparecido ahora un nuevo tipo de ciudad fantasma, que nunca tuvo habitantes, nunca fue famosa, y tampoco ni siquiera existe, pero aparece en Google Maps.

Se trata de Argleton, un supuesto poblado inglés, ubicado según Google Maps al oeste de la isla, junto a la ruta M58. Pero en realidad no hay nada allí, y un pueblo de ese nombre nunca ha existido.

Varios ingleses, intrigados por la repentina aparición de este lugar en el mapa han viajado hasta allí para corroborar que se trata de una ciudad imaginaria. De acuerdo a las teorías que se manejan al respecto, esta falsa localidad podría haber sido integrada a propósito en el mapa, como una forma de evitar el plagio cartográfico. Algunas empresas de mapas agregan calles falsas a los planos, por ejemplo, con esta intención.

Sin embargo, con el alcance que tiene Google (ahora que además ofrece servicio de GPS), inventar pueblos no es algo menor.

Según reporta el Telegraph de Londres, Google dijo al respecto que “aunque la mayoría de la información está correcta, hay errores ocasionales. Trabajamos constantemente para mejorar la calidad y exactitud de la información disponible en Google Maps y apreciamos el feedback de nuestros usuarios”.

La compañía señaló que arreglaría este error dentro de poco, aunque todavía se puede encontrar a Argleton en el mapa. Tal vez da para escribirle una mitología a esta ciudad 100% virtual.

Link: Mystery of Argleton, the ‘Google’ town that only exists online (Telegraph)

Information Architects Japan (iA) son los responsables del Mapa de Tendencias Web publicado cada año y que ahora lanzan su versión 4 (Final beta) donde muestran un mapa más interesante que el del año pasado, marcando 333 de los dominios más influyentes en Internet y 111 personas más influyentes de la red.

Esta vez en una versión más futurista del mapa del metro de Tokio cada dominio fue evaluado basándose en el tráfico, ingresos, edad y la empresa propietaria de la misma. El equipo de diseño iA asignó estos dominios seleccionados a estaciones de metro en el mapa de manera que se complementaran con las características  de cada uno.

En este mapa se observan 3 características en los dominios: altura, ancho y posición. La altura representa el éxito del dominio en base al tráfico, ingresos y tendencia: Youtube, Microsoft, Apple, Google, Amazon, etc.

El ancho representa la estabilidad detrás del dominio: Wikipedia, Twitter, Facebook, etc.

La ubicación de una estación de metro en una línea indica el grupo al que pertenece: Aplicaciones, Publicación, Opinión, Noticias, Identidad, Creativa, Consumo, Transmisión, Conocimiento, Publicidad, Compartir datos, Diversión y Filtro.

Este mapa completo está disponible en Flickr, así como también puedes navegar la versión online en proofHQ.

Link: Ultimate Web Trend Map 4 (Digg)

Mapa de tendencias 2008-09 de Soybits

Soybits ha creado un mapa al estilo de líneas de metro con las tendencias del sector editorial y nuevas tecnologías en donde se pueden ver líneas para los lectores de ebooks, tecnologías, formatos, móviles, etc. y las conexiones que se establecen entre unos y otros. En esta podemos apreciar la influencia de empresas como Amazon y Google, así como las plataformas de lectura preferidas como Kindle y el iPhone. [Vía]