A día de hoy, el sistema Browser ID ya está listo y la compañía está implementándolo en sus diferentes servicios, además de presentar y proveer a los desarrolladores las herramientas necesarias para quienes quieran hacer lo mismo. Ben Adida, Líder de Seguridad e Identidad de Mozilla, explica que “muchos sitios web almacenan demasiada información de los usuarios y actúan en lugar de estos. Y si bien el navegador puede estar totalmente bajo el control del usuario, los servicios no lo están. Y a veces, estos servicios web manipulan los datos de formas cuestionables y perjudiciales”.

Browser ID debería ser una alternativa importante a OpenID, aunque como siempre, eso está por verse. ¿La supuesta ventaja de Browser ID? Mayor seguridad, o algo así claman desde Mozilla. Ben Adida agrega que “claramente Mozilla necesita mejorar y proveer, además del navegador Firefox, algunos servicios que puedan mejorar el control de los usuarios sobre su propia experiencia en línea y sus datos personales”.

Como siempre, el tiempo dirá.

Link: Mozilla offers alternative to OpenID (Net-Security)

Es por esto que no nos extraña que desde la red social anuncien la implementación de una nueva medida para verificar la identidad de los usuarios, como elemento de seguridad: Permitirá a los usuarios confirmar su identidad mediante el DNI electrónico.

Explican desde Tuenti que su intención es mantener sus medidas de seguridad de siempre, pero facilitando la forma en que los usuarios verifican su identidad, por lo cual el DNI electrónico ofrece ventajas considerables.

Así, en una entrada publicada en el blog oficial de la red social, el viepresidente de Asuntos Corporativos de la compañía, Sebastián Muriel, ha destacado la facilidad del proceso de identificación:

“La aplicación permite utilizar el DNIe sin necesidad de instalar drivers en el equipo por parte del usuario, lo que facilita todo el proceso”.

Han adelantado, además que en el futuro “estos usos se pueden ampliar a otros servicios dentro de nuestra red social”, imaginamos que también en relación con la seguridad de los datos de los usuarios. A mi forma de ver es una medida interesante, y así le damos uso al DNI electrónico… ¿No creéis?

Link: En Tuenti somos pioneros en la verificación de identidad a través de certificado electrónico (Blog de Tuenti)

El sistema de Google te permite identificar a tus amigos mientras subes las imágenes y separa los rostros que aparecen en un álbum para que tu los identifiques y automáticamente aparezcan sus nombres en cada una de las fotos. Para respetar el derecho a la privacidad de la gente, luego le llegará una notificación a cada persona identificada en las fotos para que ellos aprueben o rechacen el tag.

El ex CEO de Google había rechazado ofrecer el servicio de reconocimiento de rostros precisamente para evitar problemas con la  privacidad de las personas. Pero finalmente este sistema llegó a Google + para un cara a cara con Facebook.

Hace no mucho, Google ofreció un sistema de reconocimiento facial en Picasa, pero después de un tiempo le cambiaron el nombre a Google Photos. Después adquirió la empresa PittPatt que es la que elabora el sistema de reconocimiento de rostros en fotos.

Link:
Google Plus install face recognition for photos (Device Magazine)
Face recognition technology, the new addition to Google Plus (Techleash)

Este sistema de identificación será muy bien recibido por los amantes de las estadísticas, los seguidores del rendimiento de un jugador en particular, e incluso de los profesionales de medios de comunicación para preparar sus reportes. Dudo que sea del agrado de algún relator deportivo, en especial, de esos que suelen confundir todo el tiempo los nombres de los deportistas durante las transmisiones en vivo.

El desarrollo fue realizado por científicos de la École Polytechnique Fédérale de Suiza de Lausanne (EPFL), que podría convertirse en una excelente herramienta para los relatores olvidadizos (y para su continuidad laboral) así como para entrenadores, árbitros o espectadores exigentes que necesitan saber todo el tiempo la ubicación del jugador que más les gusta insultar que prefieren sobre los otros deportistas.

El sistema de seguimiento de la EPFL realiza un contínuo rastreo de cada jugador y superpone su número y color de camiseta sobre la imagen del evento. El sistema requiere de sólo una computadora y ocho cámaras de video regulares ubicadas en lugares predeterminados del perímetro del campo de juego.

Un software corre tres algoritmos de detección (divide el campo en una cuadrícula de cuadrados de 25 centrímetros, quita el fondo neutro y superpone al jugador), rastreo (establece la trayectoria de cada jugador identificado) e identificación (color de camiseta y número en el campo de juego,) de cada participante, incluso con capacidad para evaluar rápidamente cambios o retiros de jugadores por lesión.

La ventaja de este sistema de EPFL es que a diferencia de otros, no requiere que el deportista lleve ningún tipo de accesorio RFID o similar en su uniforme para ser detectado. Por el momento, según cuentas sus desarrolladores, el sistema está siendo testeado en partidos de baloncesto, aunque afirman que podria funcionar igual de bien en cualquier otro deporte.

Fuera del plano deportivo la cosa se pone un tanto incómoda ya que EPFL tendría también la capacidad de realizar esta misma rutina de seguimiento sobre cualquier persona que se desplace por la calle, vehículo o empleado de una empresa, lo que podría convertirse en una herramienta soñada por servicios de inteligencia o jefes acosadores. En el video se puede ver un poco más al detalle el funcionamiento de este desarrollo:

Click aqui para ver el video.

Link: New tech tracks and identifies multiple athletes at once (gizmag)

Según los investigadores, si se aplica el algoritmo a un tweet, hay un 66% de probabilidad de que el sistema adivine correctamente. Si se toma el nombre de usuario, hay un 77% de probabilidad de que se identifique bien el género. Pero si se usa toda la información disponible, la probabilidad se dispara a un 92%.

Para crear el algoritmo, los investigadores tomaron a un grupo de usuarios de Twitter y trataron de identificar si eran hombres o mujeres a través de los mensajes que se mandaban entre ellos.

El uso más probable que tendrá esto va a ser en publicidad. Las marcas van a saber con relativa certeza qué productos le pueden ofrecer a los usuarios, basándose en qué escriben en la red social. A ver si alguna empresa se interesa por usarlo.

Link: Computers Can Figure Out Your Gender From Your Tweets (Geekosystem)

Mozilla lanzó un nuevo sistema para hacer log-in en sitios web desde el navegador, evitando tener passwords para cada página y los registros multi-sitios como los de Google y Facebook, que se activan automáticamente.

Bautizado “BrowserID”, el sistema usa un nuevo “protocolo de email verificado”, que usa criptografía asimétrica para probar que un usuario es el dueño de una dirección de correo. En términos prácticos, puedes entrar en una web simplemente haciendo clic en un botón y escogiendo con qué email quieres entrar. Por detrás, el sitio, el navegador y un servicio separado de verificación comprueban tu identidad.

Para un desarrollador web, crear una nueva aplicación siempre implica un problema molesto: ¿cómo ingresan los usuarios? Un correo electrónico con un paso de confirmación es el método clásico, pero requiere del tiempo del usuario y que tome un paso extra para recordar otra contraseña. Entregar el manejo de identidad y registro a grandes proveedores como Facebook, Twitter o Google es una opción, pero eso también vienen con un ‘encierro’ de los usuarios, problemas de confianza y preocupaciones de privacidad”, explicó Mozilla en su blog.

BrowserID, según la empresa, es la solución a estos problemas. Para configurarlo, hay que entregar una dirección de correo y una contraseña. Esto es luego enviado al servicio de verificación, que te envía un mail donde puedes comprobar que realmente eres el dueño de esa cuenta de correo (es una verificación parecida a la que se hace cuando pierdes una contraseña y te la mandan al mail).

El servicio luego crea un par de claves criptográficas, guardando una pública para ellos y dejando una privada dentro del navegador. Cuando visitas un sitio que permite BrowserID, simplemente haces clic en “entrar”, seleccionas el correo que inscribiste en el sistema (puedes inscribir más de un e-mail) y listo. El sitio busca las claves y confirma tu identidad.

Mozilla espera que los proveedores de correo electrónico implementen también BrowserID, lo que facilitaría el proceso de verificación. La organización indicó que el servicio almacena datos de una serie de sitios con los que usas tu e-mail, y si los proveedores de correo se suman, tendrían acceso a esos datos. Mozilla dice, sin embargo, que a diferencia de los servicios múltiples de registro (como Google o Facebook), ellos no filtran datos a otros servidores. Pueden probar el sistema en los links de abajo.

Links:
- Demo para probar el sistema
- BrowserID for developers
-  Identity at Mozilla

Como parte de su investigación de métodos para identificar insurgentes, la Fuerza Aérea de Estados Unidos entregó dos contratos para desarrollar sistemas de reconocimiento facil desde distancias muy grandes. La compañía Photo-X, Inc. recibió uno de los contratos con el que generarán una cámara capaz de crear una imagen en tres dimensiones de una cara, con una sola fotografía.

La idea es establecer una “bio-firma”, propia a cada individuo, que se es complementada por el conocimiento de los movimientos de los músculos de la cara, dando un perfil de comportamiento que permitiría identificar individuos con más facilidad.

Según los desarrolladores, este tipo de tecnología permitiría identificar a personas desde distancias previamente imposibles (aunque no han explicitado la distancia exacta).

Pero esta tecnología no está sólo pensada para uso militar, sino que también para identificar objetos y “vigilar conductas sospechosas” en bancos, colegios, universidades, casinos, tiendas, hoteles, entre otros. Por lo que, eventualmente, cualquier cámara tendría la capacidad de sacarte una foto e inmediatamente identificar quién eres y qué haces. No suena tan bien, ¿cierto?

Link: Smile! Air Force Wants to Track You Forever With a Single Camera Click (Wired)

Sucede que hace algunos años una de las hermanas de Bin Laden -de la que no se reveló el nombre- murió producto de un cáncer cerebral en Boston y entonces el FBI guardó muestras de tejido de su cerebro para el día en que fuese encontrado el artífice de los atentados terroristas del 11 de septiembre del 2001.

Aquella muestra, junto con la del hombre abatido ayer, sirvieron para realizar perfiles de ADN que calzan perfectamente, señaló ABC News. Eso, sumado a trabajos de reconocimiento facial y otros métodos de identificación reportados por funcionarios de seguridad nacional de Estados Unidos, ayudan a  disipar las dudas que comenzaron a crecer junto con la noticia.

Aún así, muchos quieren ver el certificado de muerte y alguna otra prueba irrefutable de que el anuncio del Presidente Barack Obama es veraz. Porque la idea del entierro en el mar no satisfizo mucho al pueblo estadounidense y mundial…

Link: Osama Bin Laden’s body ‘identified by sister’s brain’ (Telegraph)

Pronto ya no podrás seguir “llevándote de recuerdo” entre tus pertenencias las toallas y batas de los lujosos hoteles a los que de tanto en tanto te invitan. Terrible noticia para los amigos de lo ajeno y los que “creen” que estos artículos hoteleros son de cortesía para el pasajero, porque una compañía de Miami -Linen Technology Tracking- desarrolló unos chips de identificación por radiofrecuencia (RFID) lavables.

Esto significa que los dispositivos estarán insertos en los tentadores “recuerdos” y podrán ser rastreados y monitoreados por el hotel en tiempo real y detenerte a tiempo durante el check out.

Por el momento sólo han sido implementados en tres hoteles (en Miami, Manhattan y Honolulu), los que obviamente solicitaron permanecer en el anonimato. Y los recintos han reportado buenos resultados. El hawaiano sostuvo que los robos de las toallas de piscina disminuyeron desde 4.000 a sólo 750 desde que instalaron el chip durante el verano (boreal) pasado, lo que equivale a un ahorro de más de US$16.000.

Así que ya saben, van a tener que empezar a pensarlo un par de veces extra si es que les parece que ese juego de sábanas calza y se vería espectacular en la cama King de sus casas…

Link: Company Creates Electronic Chip To Track Hotel Bathrobes (Reuters)

Lomos convertidos en códigos

Un grupo de biólogos estadounidenses se asoció con ingenieros informáticos para crear un lector de código de barras que pueda leer cebras. No es que la cebras tengan mensajes escondidos en sus rayas, sino que la idea es poder usar el aparato para diferenciar a una cebra de otra y poder identificarlas.

Llamado “StripeSpotter”, es un sistema de código abierto con un algoritmo que permite identificar animales usando datos biométricos. Fue construido usando fotos de cebras, en donde los investigadores marcan una parte del lomo del animal que se usa como “huella digital” para identificarlo. El sistema requiere de las fotos, de modo que si un investigador está en África observando cebras y necesita identificar a una, tendrá que fotografiarla primero para correr el  programa.

El software convierte la imagen en una versión pixelada en blanco y negro (sin gris) que almacena en una base de datos y luego usa para comparar e identificar a los animales.

Aunque está pensado en cebras, los desarrolladores del programa están pensando en utilizarlo en otros animales que tengan manchas, como los tigres o las jirafas.

Link: StripeSpotter (vía Wired UK)

A menudo la policía – forense cibernética – utiliza la dirección IP para localizar la casa o el apartamento donde se originó un correo electrónico, sin embargo puede encontrar mucha gente en esa dirección. Por eso el profesor Benjamin Fung y sus colegas desarrollaron una forma fiable y eficaz para determinar cuál de varios sospechosos bajo investigación ha escrito los correos electrónicos.

Su método se basa en la búsqueda e identificación de patrones frecuentes, una combinación de características de estilo, gramática y ortografía que se repiten en los correos electrónicos de un sospechoso. De acuerdo con Fung, esta información es suficiente para determinar la edad, género, nacionalidad y educación de una persona.

Para probar la precisión de su técnica analizaron 200.000 correos electrónicos escritos por 158 empleados de la Corporación Enron. Tomaron una muestra de 10 correos de 10 sujetos y lograron  identificar la autoría con una precisión del 80 al 90 por ciento. Así que, olvídate de extorsionar a tu jefe en la misma empresa donde trabajas.

Link: Researchers Can ID Anonymous Email Senders (Übergizmo)

Los avisos del futuro hablan.

La película Minority Report ha terminado inspirando varias tecnologías para la manipulación de datos, lo que en general es muy interesante. Ahora, sin embargo, DARPA y la Southern Methodist University (SMU) están desarrollando otra tecnología que aparecía en la película y que personalmente me da un poco de miedo.

Estoy hablando de cámaras para leer la retina de las personas sin que éstas tengan que estar quietas. Si se acuerdan de Minority Report, los avisos de las calles identificaban a la persona que los estaban mirando y les hablaban. Los edificios, el metro, todo identificaba a las personas leyendo sus ojos, tanto así que John Anderton debía realizarse un transplante y ponerse los ojos de un tal señor Yakamoto para evadir la justicia.

En el mundo real, un equipo de ingenieros eléctricos de la SMU han creado “Smart-Iris”, una modificación construida sobre la plataforma de cámaras llamada Panoptes que había estado desarrollando la misma universidad, financiada por DARPA, en los últimos años. Las cámaras originalmente fueron desarrolladas para mini androides y cascos de soldados, permitiendo tomar imágenes de muy alta resolución con equipos muy pequeños.

Smart-Iris está basado sobre estas cámaras ultradelgadas y livianas, y eliminaría problemas en la lectura de retinas como falta de luz, pestañas, o que la persona no mire directo a la cámara. El sistema, en cambio, se acercará a la cara del individuo (hará un zoom) sin importar el ángulo en el que mire la persona, y luego se enfocará directamente en el iris. Una larga fila de personas podría ser escaneada al ir caminando por un pasillo, con cámaras montadas en los muros, sin que ni siquiera se diesen cuenta.

Los investigadores están desarrollando algoritmos que permitan identificar a las personas por segmentos del iris, en lugar de requerir un escáner completo del ojo para reconocerla.

Por supuesto, este tipo de cámaras podría tener otros usos menos invasivos que escanear ojos. Al captar imágenes de tan alta resolución, podrían incorporarse a otros dispositivos para diferentes propósitos.

Sin embargo, la alternativa de que sea usado para reconocer personas por donde vayan puede resultar tentadora para un futuro orwelliano en el que se rastree a los ciudadanos donde vayan. A menos que todos usemos lentes de sol.

Link: Darpa’s beady-eyed camera spots the ‘non-cooperative’ (Wired)

Fue presentada en un acto en la casa de gobierno de esa provincia, y en presencia del gobernador Alberto Rodríguez Saá, donde según explicaron, la Cédula CIPE será entregada a 50 mil personas en una primera etapa y que su utilidad no sólo será identificatoria, sino que la incorporación de un chip interno le permitirá realizar múltiples acciones tanto en ámbitos estatales como en privados, profesionales o de ocio personal.

Las principales características y usos informadas en su primera versión son:

• Cédula de identidad provincial con verificación biométrica de huella dactilar
• Licencia de Conducir
• Firma Digital Personal con Certificado de Autoridad Certificante (Gobierno de la Provincia de San Luis)
• Firma de documentos con validez jurídica (con la misma validez de la firma manuscrita)
• Historia Clínica Digital
• Interacción con Registro Civil, Vivienda y Rentas (en esta primera etapa)
• Ingreso a eventos provinciales de interés público

Link: San Luis implementa las fantasías de Tom Cruise (ElCronista)

Mapcity sigue presentando servicios que hacen uso de Twitter como canal de comunicación, y ahora lanzaron una nueva funcionalidad que permite identificar quién te llama por medio del número telefónico.

Para utilizarla primero debes ser follower de Mapcity en Twitter y esperar a que ellos se conviertan en follower tuyo. Una vez que esto suceda podrás consultar por un número de red fija mandando un mensaje directo a Mapcity de la siguiente forma:

d mapcity telefono 5551234

En unos segundos recibirás un mensaje directo a tu cuenta de Twitter, con la información relacionada con el dueño de la línea y un enlace que te llevará al mapa con la ubicación física donde esa línea se encuentra registrada.

Una interesante funcionalidad que a más de alguno le podrá servir, en una de esas logras identificar al dueño de la línea que tiene la mala costumbre de llamarte mientras te encuentras en los brazos de Morfeo.

Click aqui para ver el video.

Link: Mapcity – Twitter