Cada vez que un robot hace una tarea, es porque alguien lo programó para que pudiera completar esa tarea. Así tenemos robots que funcionan de forma muy eficiente repitiendo una y otra vez la misma cosa de forma muy exacta. Sin embargo, si algo cambia en su ambiente (una pieza no está donde debería, o se mueve de donde debería estar), el robot no funciona bien, y no puede adaptarse a su nueva situación. Hasta ahora.

Investigadores del Hasegawa Group del Instituto Tecnológico de Tokio, implementaron una tecnología en un robot que le permite a la máquina no sólo completar tareas, sino que aprender de lo que realiza, integrando las cosas que ya sabe a la realización de nuevas tareas o para adaptarse a nuevos ambientes.

La habilidad es entregada por una tecnología algorítmica llamada “Self-Organizing Incremental Neural Network” (SOINN, o red neurológica incremental auto-organizada), que le da destreza mental al robot.

En el video de arriba, el robot sabe cómo llenar un vaso con agua usando una botella. Las instrucciones fueron pre-programadas en su sistema para que pueda hacerlo. Sin embargo, antes de terminar la tarea un supervisor le da otra orden: que enfríe el agua. El robot entonces se detiene, y piensa qué hacer. Al darse cuenta de que no puede tomar un cubo de hielo con las manos ocupadas, razona luego que la botella de agua es menos necesaria que el vaso, y la deja a un lado. Luego toma un cubo y lo pone en el vaso. Listo, sin necesidad de que se le programara especialmente para aprender a hacer esta tarea.

Puede parecer una tarea simple, pero desde el punto de vista de la inteligencia artificial es un gran paso. La habilidad de adaptarse a una situación nueva que no está programada es uno de los problemas de los robots actuales. Si esto lo sumamos a que en el futuro los robots se podrán conectar a internet y preguntarle a otros robots cómo completar una tarea, las máquinas pronto podrán volverse más inteligentes.

Link: Video: A robot that can figure out new tasks based on the ones it knows (PopSci)

(cc) PlayFish

¿Recuerdan a Los Sims? Nunca me interesaron demasiado, siempre me parecieron una especie de versión digital de los juegos de casa de muñecas y sus posteriores “digievoluciones” fueron mermando su interés en sus millones de seguidores.

Ahora (y ya estaban tardando) se apuntan al carro de lo “social” desembarcando en el omnipresente Facebook. ¿Serán competencia para Farmville y demás? En breve lo sabremos, ya que llegará en el próximo mes y en cinco idiomas diferentes (apuesto a que el lapón no está entre ellos, me gusta hacer predicciones arriesgadas).

El juego llega de la mano de PlayFish, una empresa de juegos sociales adquirida por el gigante Electronic Arts, lo que en un principio supone una garantía. Su director general, John Earner, lo ve así:

Este juego marcará un nuevo estándar de calidad y diversión en la plataforma de Facebook.

La llegada a Facebook traerá algunas novedades que seguro los fans encuentran interesantes, como el hecho de que los vecinos de nuestros personajes no sean unos generados por IA si no los propios creados por nuestros contactos de la red social.

La gama de acciones disponibles será muy amplia, incluyendo la posibilidad de tener un romance con alguno de nuestros contactos o “abonar” el jardín de otros con nuestros excrementos (para la primera opción habrá que pedir permiso previo a nuestro agregado).

Creo que esta clase de cosas pueden hacer que el juego (gratuito, aunque se podrán adquirir elementos decorativos para el hogar vía créditos de Facebook) sea un completo éxito.

Link: Los Sims quieren ser más sociales (El Mundo)

Click aqui para ver el video.

El Simposio sobre Inteligencia Computacional y Juegos IEEE 2009 (7-9 Septiembre, Milán) y la Conferencia de Innovación en Videojuegos 2009 de la IEEE Consumer Electronics Society (25-28 Agosto, Londres) lanzaron una competencia donde puedes ganar hasta USD$500, el reto es desarrollar un agente manejador (o agente controlador) mediante inteligencia artificial que juegue Super Mario Bros.

Claro que no es la versión original de Super Mario Bros, se trata de una versión modificada por Markus Persson llamada Infinite Mario Bros, un homenaje en Java al juego original con el añadido beneficio de un sinfín de niveles generados aleatoriamente.

Sin duda un reto digno de los mejores jugadores, programadores y algoritmos de aprendizaje. Uno de los principales objetivos de este concurso es poder comparar las distintas metodologías de desarrollo de controlador de unos contra otros, tanto los basados en técnicas de aprendizaje, tales como evolución artificial y los que son completamente codificados a mano.

De manera que se esperan recibir trabajos basados en la evolución de redes neuronales, programación genética, lógica difusa, diferencias temporales de aprendizaje, ingenio humano o una mezcla de alguno de los anteriores.

Así que el reto es crear tu método en Java (código Java o WOX) y ayudar a la ciencia jugando Super Mario Bros.

Link: AI Playing Super Mario Bros. – Dude, This is FAST! (Oh!Gizmo)