Deep Zoom es una implementación de la tecnología Seadragon para su uso en aplicaciones de Microsoft Silverlight. Permite a los usuarios desplazarse y hacer zoom en una imagen grande de alta resolución o bien una gran colección de imágenes. Reduciendo el tiempo necesario para su carga, mostrando solo región visualizada empleando animaciones (desplazamiento y zoom) en el cambio de vistas.

En Pivot las “colecciones” (XML + imágenes) son la pieza central de esta tecnología, combinando grupos de elementos similares para que los usuarios visualicen las relaciones entre las piezas individuales de información de un modo distinto.

Conceptualmente, una colección es como cualquier otro contenido de la web. Hay un conjunto de archivos en un servidor y un cliente local que sabe cómo desplegarlos. En la actual web, los archivos son tradicionalmente HTML e imágenes. En el caso de las colecciones, los archivos son cXML e imágenes en formato Deep Zoom (DZC). Dependiendo de si el usuario navega por las páginas web o las colecciones, Pivot usará el motor de renderizado de IE embebido (Trident) o el navegador de la colección para mostrar los archivos.

Aparte de que esta herramienta resulta una inmediata reacción a la solución de Google llamada Google Image Swirl, lo interesante, es que al visualizar patrones ocultos Pivot permite a los usuarios interactuar con miles de piezas de datos de una manera única (ver video).

Pivot está disponible como una vista previa técnica limitada en getpivot.com.  Pivot “funciona mejor” en una PC con Windows 7  ó Windows Vista con Aero Glass activado y requiere .NET 3.5 Service Pack 1 y Internet Explorer 8.

Click here to view the embedded video.

Links:
- Pivot: Microsoft’s experiment to ‘view the Web as a web’ (ZDnet)
- Microsoft Live Labs’ Pivot To The Web – First Look (I’m Just Being Manan)

Dementieva, Sharapova y Kournikova: las tres son tenistas rusas rubias.

¿Qué pasa si encuentras en Google justo la foto que estabas buscando, pero es muy chica? Ahora, el gigante de internet te da otra oportunidad. Se trata de la opción “Buscar imágenes similares”, que pasa de Google Labs a la versión definitivas y para todos. Esto te permitirá hallar varias versiones de la misma foto, incluida una más grande.

Como explica nuestro sitio hermano CHW, el sistema funciona muy bien con imágenes de un mismo tipo y muy conocidas, como “El grito” de Edward Munch, parodiado por Homero J. Simpson. Lo notable de esta funcionalidad es que los resultados no son siempre las mismas fotos, sino que varían un poco, lo que permite deducir que el sistema “interpreta” el objeto y su contexto.

Esa inteligencia, a veces, le juega malas pasadas. Por ejemplo, quise aplicar esta función con la exquisita tenista rusa Elena Dementieva y el resultado es el que ven arriba. Anna Kournikova y Maria Sharapova dominan  los resultados “parecidos”. No es malo que muestre esas fotos, pero no es lo que andaba buscando.

Link: Similar Images graduates from Google Labs (Official Google Blog vía FayerWayer Brasil)

Google intentó remediar esto con la opción de “ver como HTML”, aunque la solución no es la mejor, ya que la información pierde su formato, además de los gráficos e imágenes.

Sin embargo ahora la gran G lanzó una nueva solución, llamada “quick view” – en español dice simplemente “vista” – que permite abrir el documento sin que sufra mayores cambios usando el sistema que utiliza Google Docs y Gmail. La aplicación funciona completamente en el navegador, sin que tengas que descargar nada, y permite ver el archivo tal como en el original.

La empresa indicó que la opción está disponible para más del 50% de los PDF que hay en su archivo, mientras el resto seguirá teniendo la opción “ver como HTML”.

Link: Death to PDF: Google Adds Quick View to Search Results (Mashable)

Hemos escrito ya tanto sobre este bailongo entre Microsoft y Yahoo!, que me da flojera buscar y enlazar cada uno de los artículos escritos al respecto. Búscalos tu aquí.

Lo cierto es que Microsoft está nuevamente en conversaciones con Yahoo! para poner sobre la mesa 20 mil millones de dólares por su división de búsqueda de Yahoo! Esta inteligente oferta es como comprar carne y pedirle al carnicero que le saque toda la grasa y después la pese, no antes.

Por un lado se nota que Microsoft busca desesperadamente incrementar su magra participación de mercado en el sector de las búsquedas, y por el otro, Yahoo! están bajo una tremenda presión por revitalizar sus acciones las cuales bajaron de USD$33 por acción ofrecido por Microsoft a USD$9 por acción en su momento más crítico.

Es por eso que este es el momento más oportuno tanto para Microsoft como para Yahoo! en concretar definitvamente un acuerdo.

En concreto, las negociaciones apuntan a que Microsoft obtendría un acuerdo de operar durante los próximos 10 años el negocio de búsqueda de Yahoo! con la posibilidad de comprar esta división en 20 mil millones de dólares, precio que quedaría garantizado durante los próximos dos años.

Se espera que este operativo potencie los ingresos de Yahoo! por lo menos a 2 mil millones de dólares por año.

Sin embargo, la brecha todavía es muy grande: Google posee el 77% del mercado de la publicidad en línea, Yahoo! tiene el 18% y Microsoft el 5%. El mercado de la publicidad en Internet es de aproximadamente 40 mil millones de dólares, y más de la mitad de este monto está ligado a la publicidad que resulta de las búsquedas que el usuario hace en Internet.

Link: Microsoft, Yahoo reportedly talk about search deal (Seattle Times)

Google ha transformado su popular Google Trends en una nueva aplicación llamada “Insights for Search“. Este nuevo servicio ofrece conocer cuáles son los términos más buscados en Internet, con la posibilidad acotar los resultados a un país o un periodo de tiempo en específico.

Además ayuda a conocer de qué forma aumenta o disminuye el interés de los usuarios por determinados términos en el tiempo y relacionarlo con eventos noticiosos actuales.

Según Google, la herramienta fue creada inicialmente para facilitar el trabajo de los profesionales del marketing, pero tiene gran variedad de usos como estudios etimológicos, refiriéndose a la adopción de nuevas palabras por la población, como la famosa palabra recientemente oficializada “Fanboy”.

Link: Google Insights for Search

Y así como PageRank “mide” la relevancia de las páginas, Google está trabajando ya en VisualRank, un sistema que ya no ordenará las imágenes de acuerdo al texto asociado a estas, sino que acuerdo al contenido visual de estas.