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http://www.sciencedaily.com/releases/2009/04/090421205226.htm

en realidad debemos replantear el uso del término fonema ya que estamos hablando de un sistema que analisa imágenes y no sonidos. mejor empezar la discusión de nuevo.
según la definición en el link anterior:
“…statistical modelling of the lip motions” (habría que agregar lengua, ya que se hace mención a este músculo en el artículo original)

creo que hay dos factores clave. en otros posts he comentado la importancia que ha cobrado la estadística en inteligencia artificial y análisis de datos en los últimos diez años, lo que me parece notable en términos técnicos pero desconcertante en términos conceptuales. sin profundizar demasiado el tema, lo que interesa en este caso es que este método aún posee las limitaciones de un sistema estadístico, es decir, no es universal, sino contingente. depende de una serie de pruebas efectuadas en un sujeto para que el sistema “aprenda” a reconocer los gestos de ese sujeto en particular, no es capaz de generar patrones universales que sean válidos para cualquier sujeto, ni tampoco son los científicos capaces de generar patrones a priori que sean validos universalmente. pero lo fantástico de la estadística es que este sistema u otro que lo supere, después de analizar una cantidad suficiente de datos y después de someter esos datos a tests predictivos suficientemente generales, tal vez sea capaz de generar patrones de reconocimiento universales.

el otro factor es netamente lingüístico. y tiene que ver con la estructura de múltiples niveles del lenguaje y cómo éstos se encuentran realizados en el cerebro. para interpretar el habla de un sujeto, nuestro cerebro está procesando una cantidad enorme de información simultáneamente en módulos o dominios separados, que poseen interfaces que los comunican y producen restricciones y refuerzos mutuos. es decir estamos “leyendo” simultáneamente los sonidos, los labios y otras expresiones faciales, los gestos corporales, etc. (si, todos los hablantes sabemos leer labios de cierta forma)
incluso existe un nivel sonoro no fonémico que se encuentra presente en grados variables de una lengua a otra, que son los niveles prosódicos y de entonación, que en el español por ejemplo determinan la fuerza ilocucionaria de una oración (algo así como la intención). en otras lenguas como el chino la entonación modifica los lexemas mismos al mismo nivel de los fonemas.
bueno, todos los hablantes nativos de una lengua consiguen entender cadenas únicamente a través de los sonidos, distinto es el caso de segundas o terceras lenguas, si hablas inglés, recuerda lo difícil que es entenderlo cuando hablas por teléfono. y las personas entrenadas adecuandamente son capaces de entender o interpretar únicamente los movimientos de labios. ya que no soy especialista en esa área, no te sabría decir con exactitud que nivel de independencia poseen los movimientos labiales en tanto determinantes de sentido. por lo tanto la pregunta es (yo mismo no la puedo responder):
serán los dispositivos mecánicos en algún momento capaces de imitar la competencia humana en la lectura/interpretacion de movimientos labiales en cualquier lengua natural?

espero haber sabido responder tu inquietud, y disculpa si me extendí demasiado.

saludos

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Interesante. Soy un aficionado amateur de la lingüistica, así que disculpa si meto la pata. Con mi pregunta en el fondo me estoy cuestionando (así expresadolo tan “técnicamente”), si la maquina podrá realmente distinguir “fonemas”, o sea, si puede identificar dos sonidos fonéticamente distintos como fonológicamente iguales.

Hacia mi pregunta, por que me da la impresión de que la maquina solo reconoce movimientos (o sea, identifica a través de como se articulan los sonidos), pero a partir de eso no puede identificar si las diferencias de sonidos son distintivas o no de significado.

Ojalá puedas contestar.

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los jóvenes de nivel socioeconómico bajo a los que se refieren hablan un dialecto igualmente válido que los dialectos de académicos y aristócratas.

por lo tanto, el mecanismo que les permite a estos científicos reconocer fonemas de ciertas lenguas (o dialectos) les permitirá distinguir variaciones regionales, socioeconómicas y culturales.

LOS FONEMAS NO TIENEN CLASE NI NACIONALIDAD!

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un saludo a HAL, que sepa que no quiero desenchufarlo

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otra cosa, realmente es fea la vieja de la foto!

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Ya pronto los pobres interpretes de CNN se van a quedar sin trabajo

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Salu2

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sheshoooshh!!!!

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